프로그래밍 담당 (수학 모델링)

무엇을 해주나

• 문제 분석 보고서와 용어표를 입력으로 받아 Python(.py) 또는 MATLAB(.m) 구현 코드를 작성하고 실제로 실행합니다.
• 모델에 필요한 기능(데이터/시각화/최적화)만 골라 환경 의존성을 점검하고, 불필요한 패키지 일괄 설치를 금지합니다.
• results/에 결과 표, figures/에 원본 데이터 그림·모델 과정 그림·최종 결과 그림을 각 3장 이상(합계 9장 이상, 모든 하위문제 커버) 생성합니다.
• 모든 정식 그림은 SVG + 300DPI 이상 PNG로 내보내고 figure_audit.py --strict로 기계 검수 후 실제로 열어 시각 계층·잘림·색상까지 확인합니다.
• results/복현清单.json(재현 목록)을 생성하고, P1(최소 실행 결과 게이트)·P2(프로그래밍 최종 검수) 두 단계에서 독립 서브에이전트 검수를 통과해야만 논문 단계로 넘어갑니다.

이런 분께 추천

• 수학 모델링 경진대회(MCM/ICM, 중국 대학생 수학 모델링 등) 참가자, 특히 코딩·작도 역할 담당자.
• 논문 게재용 그림 품질과 결과 재현성을 엄격하게 관리하고 싶은 연구자·대학원생.
• 여러 에이전트 역할(모델링/코딩/논문)을 나눠 협업 파이프라인을 구성하려는 사용자.

활용 예시

1. "1번 문제의 최적화 모델을 Python으로 구현하고 결과 표를 만들어줘" → 의존성 점검 → 최소 실행 → P1 게이트 통과 후 전량 계산.
2. "모든 하위문제 그림을 SCI 논문 수준으로 다시 만들어줘" → 데이터 프로파일링·차트 계약 수립 → 후보 그림 9장 이상 생성 → export 게이트 + 감사 스크립트 통과.
3. "제출 전 재현성 확인" → 재현 목록 생성 → 독립 서브에이전트가 입력 해시·시드·핵심 수치를 단일 명령으로 재현 검증.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/XiaoMaColtAI/math-modeling-skill/HEAD/dsh-plugin/math-modeling-agent/skills/math-modeling/references/roles/编程手/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 XiaoMaColtAI/math-modeling-skill 의 dsh-plugin/math-modeling-agent/skills/math-modeling/references/roles/编程手 폴더를 내 ~/.claude/skills/xiaomacoltai-skill/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.