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수학 모델링 구현 담당(편정수)

수학 모델링 과제의 Python/MATLAB 구현부터 결과 표·논문급 그림·재현 목록 생성까지를 품질 게이트와 함께 강제하는 실행 역할 스킬.

데이터·분석고급★ 1,857⑂ 100AI 점수 7/10마지막 업데이트: 2026. 10. 11.

무엇을 해주나

  • 수학 모델링 프로젝트의 '코딩 단계'를 담당하는 역할 정의서입니다. 문제 분석 보고서와 용어표를 입력으로 받아 Python(.py) 또는 MATLAB(.m) 구현을 만듭니다.
  • 결과물 규격을 강제합니다: results/ 결과 표, figures/에 원본 데이터도·과정도·최종 결과도 각 3장 이상(총 9장 이상, 하위문제 q1…qN 전부 커버), 전체 모델링 흐름도 flow_overall_model.*, results/복현清单.json(재현 목록).
  • 기능별 의존성만 선택적으로 점검(check_env.py --features ...)하고, 정식 계산·작도 전 P1 최소 실행 게이트, 납품 전 P2 최종 게이트를 별도 Subagent로 돌려 PASS 없이는 다음 단계로 못 넘어가게 합니다.
  • 그림은 export_figure.py/export_publication_figure()로 SVG + 300DPI PNG를 내보내고 figure_audit.py --strict로 기계 검수까지 수행합니다.

이런 분께 추천

  • 수학 모델링 경진대회(MCM/ICM, 중국 대학생 수학모델링 등) 참가자 및 지도 교수
  • 모델 구현과 결과 재현성·그림 품질을 동시에 관리해야 하는 연구자
  • 다중 역할(건모수/편정수/논문수) 파이프라인을 에이전트로 자동화하려는 사용자

활용 예시

  1. "문제 분석 보고서를 바탕으로 q1~q3 최적화 모델을 Python으로 구현하고 결과 표를 만들어줘" → 데이터 로딩·전처리·핵심 해법 체인 구현 후 최소 실행 명령으로 검증.
  2. "논문에 넣을 그림을 정리해줘" → 하위문제별 원본/과정/결과 3분류 그림을 생성하고 SVG·300DPI PNG 내보내기 + 흑백 미리보기 가독성 검수.
  3. "제출 전 재현 가능한지 확인해줘" → repro_manifest.py로 재현 목록을 만들고 P2 게이트에서 입력 해시·시드·핵심 수치를 독립 검증.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/XiaoMaColtAI/math-modeling-skill/HEAD/dsh-plugin/math-modeling-agent/skills/math-modeling/references/roles/编程手/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 XiaoMaColtAI/math-modeling-skill 의 dsh-plugin/math-modeling-agent/skills/math-modeling/references/roles/编程手 폴더를 내 ~/.claude/skills/xiaomacoltai-skill/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/XiaoMaColtAI/math-modeling-skill.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r math-modeling-skill/dsh-plugin/math-modeling-agent/skills/math-modeling ~/.claude/skills/math-modeling

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 작업 폴더로 이동합니다.
  2. 저장소를 복제합니다: git clone https://github.com/XiaoMaColtAI/math-modeling-skill.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 플러그인 전체(하위 references/tools/scripts 포함)를 복사합니다: cp -r math-modeling-skill/dsh-plugin/math-modeling-agent/skills/math-modeling ~/.claude/skills/math-modeling
    • 이 역할 스킬은 상위 폴더의 tools/figure, scripts/*.py, references/*.md에 의존하므로 SKILL.md만 따로 복사하지 마세요.
  5. Python 환경과 Matplotlib 등 필요한 패키지를 준비합니다(MATLAB 사용 시 MATLAB 설치 필요).
  6. Claude Code를 재시작하고 프로젝트 폴더에서 "수학 모델링 구현 단계를 진행해줘"처럼 요청하면 스킬이 로드됩니다.