Vision — 멀티 제공자 이미지 분석
스크린샷·UI 목업·다이어그램을 외부 비전 모델(Doubao/Qwen/OpenAI/Anthropic)로 분석해 텍스트 설명을 받아오는 스킬.
유틸리티중급★ 171⑂ 5AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 8. 3.
무엇을 해주나
vision.py스크립트를 통해 이미지 경로와 프롬프트를 넘기면, 선택한 비전 모델이 이미지를 읽고 텍스트 설명을 돌려줍니다.- 기본 제공자 4종(Doubao/Volcengine Ark, Qwen/DashScope, OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude)을 지원하며,
--provider플래그 →VISION_PROVIDER환경변수 → 발견된 첫 API 키 순으로 자동 선택합니다. {이름}_API_KEY,{이름}_BASE_URL,{이름}_MODEL환경변수만 설정하면 vLLM·Ollama·LiteLLM·OpenRouter·Azure 등 OpenAI 호환 엔드포인트를 코드 수정 없이 붙일 수 있습니다.- 온도(
VISION_TEMPERATURE), 최대 토큰(VISION_MAX_TOKENS), 모델 오버라이드 등 세부 설정이 환경변수로 제공됩니다. - png/jpg/webp/gif 형식을 지원하며,
--check-routing으로 현재 세션이 네이티브 멀티모달인지 먼저 확인하도록 안내합니다.
이런 분께 추천
- 이미지를 직접 보지 못하는 CLI 환경에서 스크린샷 확인이 필요한 개발자
- UI 회귀 검증, 디자인 시안 대조 작업을 자동화하고 싶은 프론트엔드/디자인 엔지니어
- 사내 자체 호스팅 비전 모델이나 특정 국가 제공자(Doubao, Qwen)를 써야 하는 팀
활용 예시
python vision.py "screenshot.png" "페이지 레이아웃과 눈에 띄는 UI 문제를 설명해줘"— API 키로 제공자 자동 선택.python vision.py --provider qwen "mockup.png" "모든 컴포넌트, 색상, 여백 패턴을 나열해줘"— 디자인 목업 분해.python vision.py -p openai "after.png" "디자인 스펙과 비교해 차이점을 표시해줘"— 배포 전 시각적 회귀 점검.
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/xiincs/claude-code-vision-skill/HEAD/vision/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 xiincs/claude-code-vision-skill 의 vision 폴더를 내 ~/.claude/skills/vision/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/xiincs/claude-code-vision-skill.git /tmp/vision-skill && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/vision-skill/vision ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- 터미널에서 저장소를 내려받습니다:
git clone https://github.com/xiincs/claude-code-vision-skill.git - 스킬 폴더를 Claude Code 스킬 경로로 복사합니다:
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-code-vision-skill/vision ~/.claude/skills/ - Python 3와 필요한 패키지를 준비합니다. Anthropic 제공자를 쓸 계획이면
pip install anthropic도 실행하세요. - 사용할 제공자의 API 키를 환경변수로 등록합니다. 예:
export OPENAI_API_KEY="sk-..."(또는DOUBAO_API_KEY,DASHSCOPE_API_KEY,ANTHROPIC_API_KEY). - 기본 제공자를 고정하려면
export VISION_PROVIDER=openai처럼 지정합니다. 셸 설정 파일(~/.zshrc 등)에 넣어두면 편합니다. - Claude Code를 다시 실행한 뒤 "이 스크린샷 분석해줘"처럼 요청하면 스킬이 호출됩니다.
- 동작이 안 되면 스킬 폴더에서
python vision.py --check-routing을 실행해 라우팅 상태와 키 설정을 확인하세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT