Vision — 외부 비전 모델 이미지 분석

무엇을 해주나

• vision.py 스크립트를 통해 이미지 경로와 프롬프트를 외부 비전 모델에 전달하고, 이미지 내용을 텍스트로 설명받습니다.
• png/jpg/webp/gif를 지원하며, 제공자는 --provider 플래그 → VISION_PROVIDER 환경변수 → 발견된 첫 API 키 순으로 결정됩니다.
• 내장 제공자(doubao, qwen, deepseek, openai, anthropic) 외에도 {NAME}_API_KEY, {NAME}_BASE_URL, {NAME}_MODEL 환경변수만 지정하면 vLLM·Ollama·OpenRouter·Azure 같은 OpenAI 호환 엔드포인트를 코드 수정 없이 붙일 수 있습니다.
• 모델·온도·최대 토큰(VISION_MODEL, VISION_TEMPERATURE, VISION_MAX_TOKENS)을 환경변수로 세밀하게 조정할 수 있습니다.
• 현재 세션이 이미 네이티브로 이미지를 볼 수 있으면(--check-routing 결과가 native) 호출하지 말라는 판단 규칙이 들어 있어 불필요한 비용을 막습니다.

이런 분께 추천

• 이미지를 직접 인식하지 못하는 환경에서 스크린샷 기반 디버깅이나 UI 리뷰를 하고 싶은 개발자
• 중국계 모델(Doubao, Qwen)이나 자체 호스팅 비전 모델을 Claude Code 워크플로에 연결하려는 분
• 여러 비전 API를 상황에 따라 갈아 끼우며 비용·품질을 비교하고 싶은 분

활용 예시

1. python vision.py "screenshot.png" "페이지 레이아웃과 눈에 보이는 UI 문제를 설명해줘" — 자동 감지된 제공자로 화면 점검.
2. python vision.py --provider qwen "mockup.png" "모든 컴포넌트, 색상, 여백 패턴을 나열해줘" — 디자인 목업 분해.
3. python vision.py -p openai "after.png" "디자인 스펙과 비교해 차이점을 표시해줘" — 시각적 회귀 검사.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/xiincs/claude-code-vision-skill/HEAD/vision/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 xiincs/claude-code-vision-skill 의 vision 폴더를 내 ~/.claude/skills/vision/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.