video-shots · 영상 숏 분해 분석

무엇을 해주나

• ffmpeg 장면 검출로 컷 분기점과 숏 길이를 실측하고(소수 둘째 자리), 프레임 간 차분 중간값으로 각 숏의 실제 움직임량을 계산합니다.
• 모델은 오직 네 가지(景별 / 카테고리 / 카메라 무브 / 화면 설명)만 판단하며, 각 판단은 14개 품질 게이트로 코드가 즉시 대조 검증합니다. 예: "패닝/트래킹"이라고 썼는데 실측 움직임이 0에 가까우면 바로 차단.
• 각 숏의 시작(15%)·종료(85%) 키프레임을 뽑아 콘택트 시트로 합쳐, 한 화면에서 20여 개 숏을 a/b 비교하며 카메라 무브를 판정합니다.
• 결과물: shots.json, 마크다운 숏 테이블, 그리고 단일 파일 인터랙티브 리포트(내장 플레이어 동기 하이라이트, 리듬 바, 검색·필터·정렬 가능한 숏 테이블, 분포 통계, 출연 인물, 품질 게이트 결과, JSON 내보내기).
• 검출 누락/과검출은 recut --split/--merge로 보정하고 번호와 시간을 자동 재계산합니다.

이런 분께 추천

• 레퍼런스 영상을 숏 단위로 분해해 모방·기획에 쓰려는 영상 감독, 편집자, 광고 기획자
• 편집 리듬(평균 숏 길이, 분당 컷 수)을 정량 분석해야 하는 콘텐츠 제작자
• 퍼포먼스 광고 소재의 제품 컷·자막 컷을 정리해야 하는 마케터
• 전제: node 18 이상, ffmpeg, ffprobe가 설치되어 있어야 하며 API 키는 필요 없습니다.

활용 예시

1. "이 3분짜리 광고 영상 拉片(숏 분해)해 줘" → seed로 컷 검출 → 콘택트 시트 확인 → 네 필드 작성 → validate 통과 → shots-report.html 더블클릭으로 열기.
2. 디졸브 구간이 한 숏으로 뭉쳐 있을 때 recut --split 63.5 --split 127.37로 컷을 추가하고 자동 재번호·재계산.
3. 영어 영상이라면 모든 명령에 --lang en을 붙여 게이트 메시지·리포트 UI·용어표를 영어로 전환.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/eternityspring/reelbench-skills/HEAD/skills/video-shots/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 eternityspring/reelbench-skills 의 skills/video-shots 폴더를 내 ~/.claude/skills/video-shots/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.