비디오 해설 스크립트 (video-script)

무엇을 해주나

영상 이해 분석(VLM/ASR)이 끝난 작업 폴더(work_dir)를 읽어 리캡·해설 영상의 창작 단계를 대신 진행합니다.

• 역할 분담 강제: 에이전트가 감독 → 스토리 에디터 → 화면 편집자 → 사운드/내레이션 에디터 → 첫 관객 순으로 판단하도록 절차화
• 산출물 구조화: recap_story_plan.json(연출 의도·POV·비트), visual_audio_board.json(컷 인/아웃, audio_owner, narration_job), 선택적 style_card.json
• 모드 분리: full 모드는 원본 타임코드로 바로 해설 작성, cut 모드는 1단계 clip_plan.json → 2단계 편집본 기준 해설
• 검증 파이프라인: review.py로 환각·사실 오류 등 의미 검토, validate.py로 시간·무음 구간 정합성 하드 체크 및 정렬
• 작성 규칙: 내레이션은 context/causal_link/foreshadow/interpretation/transition/none 중 명확한 임무가 있을 때만 작성, '화면 설명하기' 금지, 원음·침묵에 소리 주도권 양보

이런 분께 추천

• 드라마·영화 리캡, 유튜브 해설 영상을 반복 제작하는 크리에이터
• 같은 저장소(video-recap-skills)의 영상 분석 파이프라인을 이미 쓰고 있는 분
• 내레이션 품질을 사람 감수 없이 일정 수준으로 고정하고 싶은 편집 팀

활용 예시

1. 첫 창작(CREATE): 분석이 끝난 40분짜리 드라마 회차에 대해 "해설 써줘"라고 요청 → 두 가지 구성 가설 비교 후 POV·비트 확정, 비트별 화면/원음/내레이션 분담표 생성, 타임스탬프 해설 초안 작성
2. 10분 컷 편집: cut 모드 1단계에서 clip_plan.json에 beat_id | function | change | POV | 인점 | 출점 형식 근거를 붙여 클립 목록 생성 → 편집본 생성 후 출력 타임라인 기준으로 내레이션 재작성
3. 수정 요청(REVISION): "3번 비트 말투가 너무 딱딱하다"는 피드백 → style_card.json만 갱신하고 나머지 비트는 동결, 이후 review.py/validate.py 재실행으로 클린 상태 확인

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/zenstory-ai/video-recap-skills/HEAD/skills/video-script/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 zenstory-ai/video-recap-skills 의 skills/video-script 폴더를 내 ~/.claude/skills/video-script/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.