영상 해설 대본 (video-script)

무엇을 해주나

• 이미 영상 이해 분석(vlm_analysis.json, asr_result.json, agent_narration_brief.md)이 끝난 work_dir를 읽고, 기획 → 콘티 → 해설 집필 → 검증 순서로 작업합니다.
• 산출물: recap_story_plan.json(연출 의도·POV·비트), visual_audio_board.json(샷별 화면/소리 담당), 선택적 style_card.json, cut 모드의 clip_plan.json, 그리고 타임스탬프·정서 태그가 붙은 narration.json.
• validate.py로 시간창 대비 글자 수 초과(over_budget), 순서 오류, 원음 겹침(overlaps_speech) 등을 기계적으로 검사합니다. 원고를 멋대로 고치지 않고 에러만 돌려줍니다.
• review.py는 제안형 LLM 평론(환각·근거 없는 서술 탐지)을 수행하며, 이때만 외부 MiMo API로 텍스트가 전송됩니다(영상·이미지·오디오는 전송 안 함).
• CREATE / DIRECTED / REVISION 세 가지 모드로 "첫 창작", "사용자 지시 준수", "시사 후 부분 수정"을 구분 처리합니다.

이런 분께 추천

• 드라마·영화 리캡, 요약 해설 영상을 반복 제작하는 크리에이터·편집 스튜디오
• TTS 더빙 기반 자동화 파이프라인(zenstory video-recap)을 쓰는 분
• "화면 설명만 읽는" 해설을 벗어나 인과·POV 중심 대본 품질을 올리고 싶은 분

활용 예시

1. 90분 드라마 분석 결과가 담긴 work_dir를 주고 "10분 리캡 해설 써줘" → 두 가지 구성안 비교 후 clip_plan.json과 narration.json 생성.
2. 시사 후 "3번 비트 말투가 너무 자막체야, 나머지는 그대로" → REVISION 모드로 style_card.json과 해당 구간만 수정.
3. 이미 완성된 숏폼의 홍보 제목·썸네일 문구·화면 자막만 손보기(기획 체인 재실행 없음).
4. python3 scripts/validate.py --work-dir <work_dir> --mode full로 글자 수 초과 블록을 찾아 TTS 전에 수정.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/zenstory-ai/video-recap-skills/HEAD/skills/video-script/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 zenstory-ai/video-recap-skills 의 skills/video-script 폴더를 내 ~/.claude/skills/video-script/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.