영상 비교 리포트 생성기
원본과 압축 영상을 비교해 PSNR·SSIM 지표와 프레임별 시각 비교가 담긴 인터랙티브 HTML 리포트를 만들어 줍니다.
이미지·영상중급★ 1,323⑂ 212AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 8.
무엇을 해주나
두 개의 영상 파일(예: 원본과 압축본)을 입력하면 FFmpeg/FFprobe로 메타데이터를 뽑고, 화질 지표를 계산한 뒤 하나의 HTML 파일로 정리해 줍니다.
- 영상 파라미터: 코덱, 해상도, 비트레이트, 길이, 파일 크기
- 화질 지표: PSNR(20~50dB), SSIM(0~1), 용량·비트레이트 감소율
- 프레임 비교: 기본 5초 간격으로 프레임을 추출해 base64로 삽입 → 서버 없이 오프라인에서 열람 가능
- 3가지 보기 모드: 슬라이더 / 나란히 보기 / 그리드, 50~200% 확대 지원
- 경로 검증, 커맨드 인젝션 방지, 파일 크기·타임아웃 제한 등 기본 안전장치 포함
이런 분께 추천
- 영상 압축 파이프라인을 운영하며 화질 손실을 수치로 검증해야 하는 개발자
- 코덱(H.264 vs H.265 등)이나 비트레이트 설정을 비교 실험하는 미디어 엔지니어
- 클라이언트에게 "압축해도 화질 차이 없다"를 시각 자료로 증명해야 하는 영상 편집자
활용 예시
- 압축 전후 검증:
python3 scripts/compare.py original.mp4 compressed.mp4→comparison.html에서 슬라이더로 화질 차이 확인 - 처리 속도 우선: 긴 영상은
--interval 10으로 프레임 수를 줄여 빠르게 리포트 생성 - 일괄 비교: 폴더 단위 for 루프로 여러 영상을 돌려
reports/아래에 리포트를 모아 QA 자료로 활용
· · · 설치 가이드 · · ·
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 daymade/claude-code-skills 의 video-comparer 폴더를 내 ~/.claude/skills/video-comparer/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/daymade/claude-code-skills.git /tmp/claude-code-skills && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/claude-code-skills/video-comparer ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- FFmpeg 설치 (필수)
- macOS:
brew install ffmpeg - Ubuntu/Debian:
sudo apt update && sudo apt install ffmpeg - Windows:
winget install ffmpeg또는 공식 사이트에서 다운로드
- macOS:
- Python 3.8 이상 설치 여부 확인:
python3 --version - 스킬 폴더 준비:
mkdir -p ~/.claude/skills - 저장소 클론:
git clone https://github.com/daymade/claude-code-skills.git /tmp/claude-code-skills - 스킬 복사:
cp -r /tmp/claude-code-skills/video-comparer ~/.claude/skills/ - Claude Code 재시작 후 "이 두 영상 비교해 줘"처럼 말하면 스킬이 자동 호출됩니다.
- 첫 실행 시 500MB 이상 파일이라면
scripts/compare.py상단의MAX_FILE_SIZE_MB값을 늘려 주세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT