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치료 계획 문서화 검증

이미 확정된 임상 결정을 임상 판단 없이 구조화·검증하고 릴리스 게이트를 관리하는 문서화 전용 스킬입니다.

문서·오피스고급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 7/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

승인된 면허 전문가가 이미 결정하고 검증한 치료 계획 내용을 표준 JSON 템플릿에 옮겨 담고, 구조적으로 올바른지 로컬에서 검사해 주는 문서화 전용 스킬입니다.

  • 6종 템플릿(출처 사실 대장, 임상의 작성 중재 기록, 목표·모니터링 체크포인트, 공유 의사결정 기록, 전원·조정 인계, 사용 목적 인계) 생성
  • 추적성·완결성·일관성·개인정보 처리 절차 검사 스크립트 실행
  • 패키지에 이미 기재된 날짜만으로 일정표 생성(주기 추론 금지)
  • 모든 산출물에 "DRAFT — NOT MEDICAL ADVICE — 임상의 서명 필요" 고지 유지, 검토 완료 전까지 릴리스 게이트 blocked

진단·약물 선택·용량·중단/재개·상호작용 확인·응급도 판단 등 임상 판단은 명시적으로 거부합니다.

이런 분께 추천

  • 병원·클리닉의 임상 문서 품질 관리 담당자
  • 의료 정보/EMR 연동 문서 파이프라인을 만드는 개발자
  • 전원 인계(handoff) 기록과 약물 조정 문서의 누락을 구조적으로 잡고 싶은 팀
  • 합성 데이터로 문서 서식·검증 워크플로를 설계하려는 연구·품질 부서

활용 예시

  1. 합성 케이스 패키지 생성: generate_template.py --subject-ref SYNTHETIC-CASE-001 --classification synthetic 로 6개 템플릿을 만든 뒤 교육용 문서 서식을 정비.
  2. 인계 문서 누락 점검: 전원 기록 JSON에 대해 check_completeness.py와 validate_traceability.py를 돌려 출처 로케이터·검증자 역할·검증 시각이 빠진 필드 경로를 목록으로 확인.
  3. 일정표 산출: 임상의가 기재한 체크포인트 날짜만 모아 timeline_generator.py로 명시적 일정 JSON을 만들고, 서명 전까지 초안 고지를 유지.

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/treatment-plans 폴더를 내 ~/.claude/skills/treatment-plans/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/scientific-agent-skills && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/scientific-agent-skills/skills/treatment-plans ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다. (macOS는 터미널, Windows는 WSL 또는 Git Bash 권장)
  2. Python 3.11 이상이 설치되어 있는지 확인합니다: python3 --version
  3. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  4. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  5. 이 스킬만 복사합니다: cp -r scientific-agent-skills/skills/treatment-plans ~/.claude/skills/
  6. Claude Code를 재시작하고 "치료 계획 문서 패키지를 검증해줘" 처럼 요청해 스킬이 인식되는지 확인합니다.
  7. (선택) 스킬 폴더에서 테스트를 돌려봅니다: PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 python3 -m unittest discover -s tests/treatment-plans -p 'test_*.py' -v
  8. 실제 환자 유래 데이터는 반드시 기관의 승인된 로컬 환경에서만, 최소 필요 정보로 다루세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT