전사 오류 교정기 (Transcript Fixer)

무엇을 해주나

• 1단계(사전 교정): SQLite 개인 사전 규칙으로 반복되는 오인식을 즉시·무료로 치환합니다. 기본은 안전 모드로, 위험도가 높은 규칙은 자동 적용하지 않고 *_needs_review.md로 따로 빼둡니다.
• 2단계(Claude 내장 AI 교정): API 키 없이 Claude가 원문을 직접 읽어 고유명사, 전문용어, 문맥 의존 동음이의어 등 사전이 못 잡는 오류를 교정합니다. 이 단계가 실제 교정의 핵심입니다.
• 학습·누적: 확정된 교정은 --add로 도메인 사전에 저장되어 다음 파일부터 자동 적용됩니다. 인물 이름은 people roster, 문맥 함정은 도메인 컨텍스트 파일로 관리합니다.
• 검토 큐/대시보드: 애매한 항목을 DB에 보관해 승인·수정·원문 유지 등의 판정을 남길 수 있고, 파일이 변경되면 잘못된 자동 수정을 막는 앵커 가드가 작동합니다.
• 안전장치: --dry-run 미리보기, --changes-file 변경 리포트, --audit 위험 규칙 점검, --report-false-positive 오탐 규칙 비활성화, --json 기계 판독 상태 출력.

이런 분께 추천

• 회의록·인터뷰·강의 녹취를 자주 정리하는 기획자, 리서처, 콘텐츠 담당자
• Whisper·Otter·회의 툴 자동 자막을 후처리해야 하는 팀
• 제품명/사람 이름이 계속 잘못 표기되어 매번 같은 수정을 반복하는 분
• 전사 정리를 다른 스킬·파이프라인에 연결하려는 자동화 개발자

활용 예시

1. --init으로 DB를 만든 뒤 --input meeting.md --stage 1로 사전 교정을 돌리고, 이어서 Claude가 남은 오류를 직접 읽어 고쳐 최종본을 만듭니다.
2. 프로젝트 전용 용어집이 쌓인 경우 --domain myproject --apply-domain으로 검수된 규칙 전체를 한 번에 적용해 재실행 없이 마무리합니다.
3. 교정 중 확인한 클라우드코드 → Claude Code 같은 패턴을 --add로 저장해 다음 회의록부터 자동 교정되게 합니다.
4. 여러 녹취 파일은 셸 루프로 일괄 1단계 처리 후, 파일별로 Claude 교정을 이어갑니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/daymade/claude-code-skills/HEAD/daymade-audio/transcript-fixer/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 daymade/claude-code-skills 의 daymade-audio/transcript-fixer 폴더를 내 ~/.claude/skills/transcript-fixer/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.