장편 웹소설 랭킹 스캔 (story-long-scan)

무엇을 해주나

• 기점(起点), 번가(番茄), 진장(晋江), 치마오(七猫), 츠웨이마오(刺猬猫) 등 중국 웹소설 플랫폼의 각종 랭킹(월표/베스트셀러/신작/금방 등)을 동봉된 Node.js 스크립트로 수집합니다.
• 수집 데이터를 품질 검사(유효 항목 15건 이상, 필수 필드 누락 체크, 플랫폼 템플릿 문구 제거, 소개글 100자 절단)한 뒤 규격화된 Markdown 파일로 저장합니다.
• 소재 분포, 신규 소재 신호, 클래식 소재 추이, 글자수·연재량 구간, 제목 패턴, 태그 빈출어를 뽑아 '스캔 리포트'를 생성합니다.
• 마지막으로 선정 결정.md(选题决策.md)를 만들어 추천 소재 2~3개를 '터질 이유 → 시장 검증 → 차별화 → 실행 가능성/실패 리스크'로 정리합니다. 데이터가 희소하면 실행 가능성을 강제로 '중'으로 낮추는 안전 규칙이 있습니다.

이런 분께 추천

• 중국 웹소설 플랫폼에 장편을 연재하거나 진출을 검토하는 작가
• 웹소설 시장 트렌드를 정량적으로 리서치해야 하는 기획자·편집자
• 랭킹 데이터를 직접 크롤링해 분석 자료로 만들고 싶은 콘텐츠 분석가

활용 예시

1. /story-long-scan 실행 → "기점 신인 계약 신작 랭킹"을 지정하면 node scripts/qidian-rank-scraper.js --type newsign 으로 수집 후 소재 분포 표와 트렌드 리포트를 받습니다.
2. "번가 남성향 조회 랭킹 상위 15권" 요청 시 browser-CDP로 Chrome을 띄워 폰트 난독화를 우회해 제목·태그·소개를 해독하고 인독수(在读数) 기준 열기 분포를 정리합니다.
3. 랭킹 캡처 이미지나 링크를 직접 붙여넣어도 분석 모드로 진입해, 보유 소재·집필 강점을 물어본 뒤 실행 가능한 소재 3안을 제안합니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/zenstory-ai/oh-story-claudecode/HEAD/skills/story-long-scan/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 zenstory-ai/oh-story-claudecode 의 skills/story-long-scan 폴더를 내 ~/.claude/skills/story-long-scan/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.