장편 웹소설 랭킹 스캔

무엇을 해주나

• 기점(起点)·번가(番茄)·진강(晋江)·치마오(七猫)·츠웨이마오(刺猬猫) 등 플랫폼의 랭킹/신작 데이터를 수집합니다. 수집 방식은 ① 동봉 스크립트 크롤링 ② 사용자가 붙여넣은 랭킹/스크린샷/링크 ③ 내장 트렌드 지식 순으로 선택합니다.
• 扫榜/{날짜}/ 폴더에 원본 랭킹을 저장하고, aggregate-rank.js로 소재 분포·열도/분량 중위값·태그 핫워드·제목 패턴·다중 랭킹 중복을 담은 집계표 한 장으로 압축합니다.
• 집계 결과를 바탕으로 작가용 리포트(소재 열도 순위, 신규 소재 신호, 클래식 소재 동향, 새 캐릭터·도입부·클리셰 추출, 주목 방향 3개)를 작성합니다.
• 마지막으로 선정 결정(选题决策.md) 파일에 추천 소재 2~3개를 "터질 이유 → 시장 검증 → 차별화 → 실현 가능성/실패 리스크/검증 액션" 형식으로 기록합니다.
• 표본이 15권(소형 플랫폼 10권) 미만이면 실현 가능성을 '높음'으로 줄 수 없게 강제하는 안전장치가 있습니다.

이런 분께 추천

• 중국 웹소설 플랫폼에 연재 중이거나 진입을 준비하는 작가
• 장편 기획 전에 플랫폼별 소재 경쟁 구도를 데이터로 확인하고 싶은 기획자
• 웹소설 시장 리서치를 반복 업무로 수행하는 콘텐츠 팀

활용 예시

1. /story-long-scan 실행 → "기점 랭킹 보고 싶다"고 답하면 해당 플랫폼 참조 문서를 읽고 랭킹을 수집·집계한 뒤 리포트를 출력합니다.
2. "치마오 신작 스캔" → 무료 플랫폼 특성(열도·대열방 기준)에 맞춘 분석 차원으로 신작 흐름을 정리합니다.
3. 직접 모은 랭킹 텍스트를 붙여넣으면 규격 포맷으로 정리해 저장한 뒤 동일한 집계·리포트 과정을 수행합니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/zenstory-ai/oh-story-claudecode/HEAD/skills/story-long-scan/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 zenstory-ai/oh-story-claudecode 의 skills/story-long-scan 폴더를 내 ~/.claude/skills/story-long-scan/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.