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스킬 빌더 (Skill Seekers)

문서 사이트, 깃허브 저장소, PDF, 영상 등 어떤 자료든 자동으로 감지해 AI 스킬로 변환해주는 파이프라인 스킬입니다.

자동화·워크플로중급★ 14,733⑂ 1,500AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

Skill Seekers MCP 서버(40여 개 도구)를 감싸는 오케스트레이션 스킬입니다. 사용자가 던진 입력의 형태만 보고 자료 유형을 자동으로 판별합니다.

  • https://... → 문서 사이트 스크래핑(scrape_docs)
  • owner/repo, github.com/... → 저장소 분석(scrape_github)
  • *.pdf → PDF 추출(scrape_pdf)
  • 유튜브/Vimeo 링크 → 자막 기반 변환(scrape_video)
  • 로컬 폴더 → 코드베이스 분석(scrape_codebase)
  • Jupyter, OpenAPI, AsciiDoc, PPTX, RSS, manpage 등 → scrape_generic

이후 설정 생성 → 분량 추정 → 스크래핑 → AI 보강 → 플랫폼별 패키징 → 벡터 DB(Weaviate, Chroma, FAISS, Qdrant) 내보내기까지 이어지는 표준 워크플로를 따릅니다. MCP 서버가 연결되어 있지 않으면 skill-seekers create <소스> CLI 명령으로 대체 실행하도록 안내합니다.

이런 분께 추천

  • 사내 문서나 오픈소스 문서를 LLM이 바로 참조할 수 있는 형태로 정리하고 싶은 분
  • 여러 스킬을 만들어 배포·관리하는 도구 제작자, DevRel 담당자
  • RAG 파이프라인용 지식 베이스를 벡터 DB로 내보내야 하는 데이터/AI 엔지니어
  • 기존 스킬을 원본 문서 변경에 맞춰 주기적으로 동기화하고 싶은 분

활용 예시

  1. "https://docs.stripe.com 문서로 스킬 만들어줘" → 설정 생성 후 페이지 수 추정, 스크래핑, Claude용 패키징까지 한 번에 진행.
  2. "vercel/next.js 저장소를 분석해서 how-to 가이드를 뽑아줘" → scrape_github + extract_test_examples + build_how_to_guides 조합 실행.
  3. "이 40분짜리 유튜브 강의를 스킬로 만들고 Chroma에 넣어줘" → 자막 추출 후 스킬 생성, export_to_chroma로 벡터 DB 적재.

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 yusufkaraaslan/Skill_Seekers 의 distribution/claude-plugin/skills/skill-builder 폴더를 내 ~/.claude/skills/skill-builder/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r Skill_Seekers/distribution/claude-plugin/skills/skill-builder ~/.claude/skills/ && pip install "skill-seekers[mcp]"

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers.git
  3. 스킬 폴더를 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r Skill_Seekers/distribution/claude-plugin/skills/skill-builder ~/.claude/skills/
  4. 파이썬 패키지를 설치합니다: pip install "skill-seekers[mcp]" (Python 3.10 이상 권장)
  5. MCP 서버를 등록합니다: claude mcp add skill-seekers -- python -m skill_seekers.mcp.server_fastmcp
  6. Claude Code를 다시 시작한 뒤, 도구 목록에 scrape_docs, package_skill이 보이는지 확인합니다.
  7. "이 문서 사이트로 스킬 만들어줘"처럼 요청해 동작을 확인합니다. MCP 연결이 안 되면 skill-seekers create <소스> CLI로도 같은 작업이 가능합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT