숏드라마 벤치마크 분해
벤치마크 숏드라마를 수치로 분해해 내 기획·완성본과 같은 기준으로 비교하고 격차를 담당 스킬에 넘기는 분석 워크플로.
이미지·영상중급★ 3,784⑂ 681AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 11. 4.
무엇을 해주나
- 대상 숏드라마(또는 웹툰 애니)의 영상·자막을 받아 집 길이, 컷 길이, 대사 밀도, 오프닝, 집 끝 처리, 다음 화 연결 등을 측정합니다.
- 동봉된
breakdown_tool.py로 길이·컷 전환·대표 프레임 콘택트시트를 뽑고, 자막(SRT)을 타임라인에 붙여 시리즈 단위로 집계합니다. - 여러 작품에서 반복되는 패턴을 '이전 가능한 메커니즘 후보'(관객 상태 / 극적 문제 / 효과 / 적용 조건 / 실패 경계)로 정리합니다.
- 내 대본·분쇼·완성본을 같은 잣대로 측정해 격차표를 만들고, 의도한 차이인지 창작자에게 확인한 뒤 담당 스킬에 개선을 넘깁니다.
- 개선 후 같은 장면을 전/후 버전으로 생성해 다시 측정하는 출고 검증 단계까지 포함합니다.
이런 분께 추천
- 숏폼 드라마·세로형 드라마·웹툰 애니를 제작하며 경쟁작을 분석하고 싶은 창작자
- 감으로 말하던 '템포가 느리다'를 데이터로 설명해야 하는 기획/연출 담당자
- 같은 저장소의
$short-drama-develop,$short-drama-produce와 함께 파이프라인을 꾸리려는 팀
활용 예시
- "이 작품 좀 뜯어봐" → 레퍼런스 ID를 부여하고 1~3화를 샘플링해 컷 길이 분포와 오프닝 3분 구조를 측정.
- "우리 1화는 왜 이탈이 많지?" → 벤치마크 오프닝과 자사 1화를 나란히 측정해 첫 15초의 정보 전달량 차이를 격차표로 제시.
- "액션 신 템포가 어디서 밀리나" → 전투 시퀀스 평균 컷 길이를 비교하고, 수정 후 전/후 2버전을 생성해 동일 기준으로 재측정.
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/zenstory-ai/drama-skills/HEAD/skills/short-drama-breakdown/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 zenstory-ai/drama-skills 의 skills/short-drama-breakdown 폴더를 내 ~/.claude/skills/short-drama-breakdown/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/zenstory-ai/drama-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r drama-skills/skills/short-drama-breakdown ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- 터미널에서 ffmpeg가 설치돼 있는지 확인합니다:
ffmpeg -version,ffprobe -version(없으면 macOS는brew install ffmpeg, Ubuntu는sudo apt install ffmpeg). - 저장소를 받습니다:
git clone https://github.com/zenstory-ai/drama-skills.git - 스킬 폴더를 Claude 스킬 경로로 복사합니다:
mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r drama-skills/skills/short-drama-breakdown ~/.claude/skills/ - 자가 점검을 실행합니다:
python3 ~/.claude/skills/short-drama-breakdown/scripts/selftest.py - Claude Code를 다시 시작한 뒤 "이 숏드라마 좀 뜯어봐"처럼 말해 스킬이 호출되는지 확인합니다.
- 분석할 영상·자막 파일을 프로젝트의
입력/대상/<REF-ID>/형태 폴더에 넣고 시작하세요(공개 산출물에는 넣지 않습니다).
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT