세컨드 브레인 그래프 분석
노트 볼트의 링크 그래프를 측정해 고아 노트 비율, 평균 연결도, 허브·브리지·클러스터를 진단 리포트로 보여주는 스킬입니다.
데이터·분석중급★ 288⑂ 50AI 점수 7/10마지막 업데이트: 2026. 9. 23.
무엇을 해주나
- 볼트(마크다운 노트 모음)의 링크 그래프 구조를 스크립트로 계산해 리포트합니다.
- 핵심 4지표: 고아 노트 비율(권장 5% 미만), 평균 연결도, 컴포넌트 개수(볼트가 몇 조각으로 쪼개졌는지), 오래된 노트 비율(90일 이상 미수정).
- 그래프를 삼켜버린 허브 노트, 클러스터를 잇는 브리지 노트, 그리고 실제로 볼트가 다루는 주제 클러스터를 짚어줍니다.
- 숫자만 나열하지 않고 "이 수치가 검색·답변 품질에 어떤 의미인지"를 두세 문장으로 설명합니다.
- 읽기 전용입니다. 발견한 문제를 고치는 일은 하지 않습니다(그건 second-brain-lint 담당).
이런 분께 추천
- Obsidian·Logseq 같은 마크다운 노트 시스템으로 제텔카스텐/세컨드 브레인을 운영하는 분
- 노트가 수백~수천 개로 늘어나면서 "뭔가 찾기 어려워졌다"고 느끼는 분
- 노트 수나 단어 수 같은 허영 지표 대신 실제 구조 건강도를 보고 싶은 분
활용 예시
- "내 볼트 그래프 건강 상태 점검해줘" → 페이지·링크 수, 고아 비율, 컴포넌트 분포 리포트
- "가장 많이 연결된 노트와 가장 고립된 노트가 뭐야?" → 허브 후보와 분할 제안, 고아 노트 목록
- "내 볼트가 파편화된 것 같은데?" → 컴포넌트 개수와 메인 컴포넌트 점유율, 브리지 노트 분석
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/undefined-ui/second-brain-os/HEAD/skills/second-brain-graph/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 undefined-ui/second-brain-os 의 skills/second-brain-graph 폴더를 내 ~/.claude/skills/second-brain-graph/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/undefined-ui/second-brain-os.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r second-brain-os/skills/second-brain-graph ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- 터미널을 엽니다.
- 저장소를 내려받습니다:
git clone https://github.com/undefined-ui/second-brain-os.git - 스킬 폴더를 만듭니다:
mkdir -p ~/.claude/skills - 스킬을 복사합니다:
cp -r second-brain-os/skills/second-brain-graph ~/.claude/skills/ - 이 스킬은 저장소의
scripts/vault_stats.py,link_check.py,graph_export.py에 의존하므로, 저장소 전체를 노트 볼트 옆에 두거나 스크립트 폴더도 함께 복사하세요. - Python 3가 설치되어 있는지 확인합니다:
python3 --version - 볼트 디렉터리에서 Claude Code를 실행하고 "볼트 그래프 건강도 분석해줘"라고 요청합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT