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rdc-cli GPU 캡처 분석

RenderDoc .rdc 캡처를 CLI로 열고 드로우콜·셰이더·픽셀을 추적하며 CI 검증까지 자동화하도록 Claude를 가이드하는 스킬.

개발·코딩고급★ 159⑂ 32AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 7. 22.

무엇을 해주나

  • RenderDoc 캡처 파일(.rdc)을 다루는 세션 전체 흐름을 Claude가 정확한 명령으로 수행하도록 안내합니다: rdc open → rdc info/stats/events → VFS 탐색(rdc ls, rdc cat) → rdc debug pixel/vertex/thread → 내보내기 → rdc close.
  • 렌더패스 분석(rdc passes, rdc pass, rdc unused-targets), 파이프라인 상태 비교, 상수 버퍼 디코딩, 렌더 타깃/텍스처 PNG 추출 방법을 정리합니다.
  • CI용 어설션 명령(assert-pixel, assert-clean, assert-count, assert-state, assert-image)으로 GPU 회귀 테스트 스크립트를 만들 수 있습니다.
  • 원격 리플레이(--proxy), 씬 클라이언트 스플릿 모드(--listen/--connect), 안드로이드(Adreno/Mali) 캡처 워크플로와 흔한 실패 원인별 트러블슈팅까지 포함합니다.

이런 분께 추천

  • 게임·엔진·그래픽스 엔지니어로 RenderDoc GUI 대신 셸 파이프라인/스크립트로 프레임을 분석하고 싶은 분
  • GPU 렌더링 결과를 CI에서 자동 검증(픽셀 색상, 드로우콜 수, 이미지 비교)하려는 분
  • macOS/Windows 노트북에서 리눅스 GPU 서버의 캡처를 원격으로 분석해야 하는 분

활용 예시

  1. "이 캡처의 GBuffer 패스 드로우콜을 JSON으로 뽑아줘" → rdc open capture.rdc 후 rdc draws --pass "GBuffer" --json
  2. "EID 1024의 (512,384) 픽셀이 왜 검게 나오는지 추적해줘" → rdc debug pixel 1024 512 384 --trace
  3. "빌드 파이프라인에서 렌더 결과를 검증하는 스크립트 작성" → rdc assert-clean + rdc assert-count draws --expect 10 --op ge + rdc assert-pixel ...

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/BANANASJIM/rdc-cli/HEAD/src/rdc/_skills/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 BANANASJIM/rdc-cli 의 src/rdc/_skills 폴더를 내 ~/.claude/skills/rdc-cli/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/BANANASJIM/rdc-cli.git && mkdir -p ~/.claude/skills/rdc-cli && cp -r rdc-cli/src/rdc/_skills/* ~/.claude/skills/rdc-cli/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 사전 준비: Python 바인딩이 포함된 로컬 RenderDoc 빌드가 필요합니다(안드로이드 작업 시 adb도 필요).
  2. CLI 설치: 터미널에서 pip install rdc-cli 를 실행합니다.
  3. 환경 점검: rdc doctor 를 실행해 renderdoc 모듈, renderdoccmd, adb 상태를 확인합니다.
  4. 스킬 설치: git clone https://github.com/BANANASJIM/rdc-cli.git 로 저장소를 내려받습니다.
  5. mkdir -p ~/.claude/skills/rdc-cli && cp -r rdc-cli/src/rdc/_skills/* ~/.claude/skills/rdc-cli/ 명령으로 스킬 파일(SKILL.md와 references 폴더)을 복사합니다.
  6. Claude Code를 재시작하고 "이 .rdc 캡처 열어서 드로우콜 보여줘" 처럼 요청하면 스킬이 자동 발동합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT