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건설 프로젝트 KPI 대시보드

건설 프로젝트의 공정·원가·품질·안전 KPI를 EVM 기준으로 계산해 대시보드 요약으로 만들어주는 스킬입니다.

데이터·분석중급★ 292⑂ 76AI 점수 7/10마지막 업데이트: 2026. 8. 22.

무엇을 해주나

  • 건설 프로젝트의 핵심 지표를 카테고리(공정, 원가, 품질, 안전, 생산성, 지속가능성)별로 계산합니다.
  • SPI(공정성과지수), CPI(원가성과지수), 초기합격률(FPY), 재작업률, TRIR 등 표준 지표 계산 로직을 파이썬 클래스로 제공합니다.
  • 임계값 기반 RAG(초록/노랑/빨강) 상태 판정, 이력 기반 추세(up/down/stable) 계산, 전체 프로젝트 건강도 요약을 자동 산출합니다.
  • 결과를 pandas DataFrame으로 내보내 엑셀·보고서로 연결할 수 있습니다.

이런 분께 추천

  • 건설·플랜트 프로젝트의 PM, 공무, 원가관리자
  • 주간/월간 경영 보고용 KPI 리포트를 반복 작성하는 담당자
  • 여러 현장의 지표를 하나의 기준으로 통합 관리하려는 본사 관리팀

활용 예시

  1. 계획 액티비티 100건 중 85건 완료, 실투입비 245억 등의 숫자를 넣어 SPI·CPI를 계산하고 프로젝트 상태를 CRITICAL/AT_RISK/ON_TRACK으로 판정.
  2. export_to_dataframe()로 전체 KPI 표를 뽑아 status가 critical인 항목만 골라 주간 경영보고 슬라이드에 삽입.
  3. 여러 현장 config를 순회해 멀티 프로젝트 요약 리스트를 만들고 본사 포트폴리오 대시보드로 활용.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/HEAD/1_DDC_Toolkit/Analytics/project-kpi-dashboard/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction 의 1_DDC_Toolkit/Analytics/project-kpi-dashboard 폴더를 내 ~/.claude/skills/project-kpi-dashboard/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/1_DDC_Toolkit/Analytics/project-kpi-dashboard ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 파이썬이 있는지 확인합니다: python3 --version
  2. 필요한 라이브러리를 설치합니다: pip install pandas
  3. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction.git
  4. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  5. 해당 스킬만 복사합니다: cp -r DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/1_DDC_Toolkit/Analytics/project-kpi-dashboard ~/.claude/skills/
  6. Claude Code를 다시 실행한 뒤 "프로젝트 KPI 대시보드로 이번 달 SPI/CPI를 계산해줘"처럼 요청합니다.
  7. 실제 데이터를 쓰려면 공정표·원가 대장에서 뽑은 수치를 Quick Start 예제의 인자 값에 대입하세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT