PRD 태스크마스터 (Atlas 엔진)

무엇을 해주나

prd-taskmaster(Atlas 엔진)는 목표 한 줄에서 시작해 실행 가능한 작업 계획까지 자동으로 끌고 가는 4단계 파이프라인 스킬입니다.

• Phase 0 — 백엔드 결정: atlas-engine MCP 서버가 있으면 그것을, 없으면 번들된 script.py(무의존 폴백)를 사용합니다.
• Phase 1 — 프리플라이트: TaskMaster 설치 여부, AI 제공자(Claude Code / Codex CLI / API 키), 리서치 경로를 자동 감지합니다. 설정 질문은 하지 않습니다.
• Phase 2 — 디스커버리: 브레인스토밍 방식으로 한 번에 한 질문씩 던지며 요구사항을 끌어냅니다.
• Phase 3 — 생성/검증: PRD(spec)를 만들고 품질 검증(TBD·TODO·플레이스홀더 탐지)을 거친 뒤 tasks.json으로 분해하고 메타데이터를 보강합니다.
• Phase 4 — 인계: Verified Loop / Auto-Execute / Plan & Drive 중 상황에 가장 맞는 실행 모드 하나를 추천합니다.

TaskMaster가 없어도 "Native Mode(--manual)"로 동일한 형태의 작업 그래프를 직접 만들어 검증할 수 있습니다.

이런 분께 추천

• 아이디어는 있는데 PRD 작성과 작업 쪼개기가 늘 막히는 1인 개발자·스타트업 팀
• TaskMaster 기반의 task-driven development 워크플로를 쓰고 있는 분
• 소프트웨어뿐 아니라 학습 계획, 보안 점검, 비즈니스 기획 등 도메인 무관 계획서가 필요한 분
• 여러 서브에이전트로 리서치를 병렬 처리해 토큰/시간을 아끼고 싶은 고급 사용자

활용 예시

1. 신규 SaaS 기능: "구독 결제 붙인 대시보드를 만들고 싶어" → 디스커버리 질문 → .taskmaster/docs/prd.md 생성 → 검증 통과 → 20여 개 작업 + 서브태스크로 분해 → Verified Loop로 인계.
2. TaskMaster 미설치 환경: /atlas --manual 실행 → Native Mode로 tasks.json을 직접 작성하고 validate-tasks → enrich-tasks로 동일 품질의 작업 그래프 확보.
3. 대규모 리서치 병렬화: parallel-plan --missing-only로 리서치 패킷을 뽑아 N개 서브에이전트에 분배하고, 결과를 parallel-apply로 한 번에 원자적 병합해 복잡도 리포트까지 생성.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/anombyte93/prd-taskmaster/HEAD/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 anombyte93/prd-taskmaster 의 SKILL.m 폴더를 내 ~/.claude/skills/prd-taskmaster/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.