페이퍼 오케스트라 (논문 자동 집필 파이프라인)

무엇을 해주나

PaperOrchestra 논문의 5-에이전트 파이프라인을 Claude Code에서 그대로 실행하는 오케스트레이터입니다.

• workspace/inputs/에 아이디어(idea.md), 실험 로그(experimental_log.md), 학회 LaTeX 템플릿, 투고 가이드라인을 넣으면 시작
• 입력 검증 → 아이디어 밀도 체크 → 아이디어·실험로그 일관성 교차검증 → TeX 패키지 프로파일링까지 사전 점검 수행
• 1단계 개요 생성 → 2·3단계 그림 생성 + 문헌조사(병렬) → 3.5단계 개요 재조정 → 4단계 단일 멀티모달 호출로 본문 집필 → 5단계 리뷰어 시뮬레이션 기반 교정(최대 3회, 점수 하락 시 롤백)
• 인용 고아 검사, LaTeX 문법 검사, 저자정보 유출 검사, 수치 주장-근거 대조 게이트를 자동 실행
• 마지막에 latexmk -pdf로 컴파일하고 입력/출력 해시를 담은 provenance.json 기록

이런 분께 추천

• NeurIPS/ICML/ACL 등 학회 마감을 앞두고 실험은 끝났는데 원고가 비어 있는 연구자
• 실험 로그와 수치는 흩어져 있고 이를 일관된 서사로 묶어야 하는 대학원생
• AI 에이전트 파이프라인 설계 자체를 참고하고 싶은 엔지니어
• 전제: LaTeX(latexmk) 설치, Python 스크립트 실행 환경, 하위 스킬 5종(outline/plotting/literature-review/section-writing/content-refinement) 동봉 설치

활용 예시

1. "내 실험 결과로 논문 써줘" — workspace/inputs/에 파일을 채운 뒤 요청하면 사전 검증부터 PDF 컴파일까지 전 과정을 진행합니다.
2. "이 아이디어와 결과를 학회 제출본으로 만들어줘" — 템플릿과 가이드라인의 페이지 제한·필수 섹션을 반영한 원고를 생성합니다.
3. "연구 노트 폴더에서 재료를 모아줘" — idea.md가 비어 있으면 aggregator를 호출해 디렉터리에서 재료를 수집한 뒤 재검증합니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/Ar9av/PaperOrchestra/HEAD/skills/paper-orchestra/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 Ar9av/PaperOrchestra 의 skills/paper-orchestra 폴더를 내 ~/.claude/skills/paper-orchestra/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.