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OpenClaw 설정 관리 스킬

OpenClaw(龙虾) 인스턴스의 openclaw.json 설정을 검증·비교·복사·모델 추가·기본 모델 전환까지 한 번에 처리하는 스킬입니다.

유틸리티중급★ 1,323⑂ 212AI 점수 7/10마지막 업데이트: 2026. 8. 8.

무엇을 해주나

여러 대의 OpenClaw(龙虾) 인스턴스를 운영할 때 흩어진 openclaw.json 설정을 CLI 한 줄로 다룰 수 있게 해줍니다.

  • audit: 프로바이더·모델·기본 모델·별칭·플러그인 정합성 검사
  • diff(=compare): 두 설정 파일의 의미 단위 비교 (비용 필드는 기본 제외)
  • copy: 특정 프로바이더를 다른 설정으로 복사(기존 모델은 삭제하지 않고 병합)
  • add-model: 프로바이더에 모델 정의와 별칭 추가 (DeepSeek 표준 정의 내장)
  • list: 사용 가능한 모델·별칭·기본 모델 목록 출력
  • switch: 기본 모델(agents.defaults.model) 변경

쓰기 작업은 저장 전 자동 백업(최근 20개 보관), --dry-run 미리보기, --restart 게이트웨이 재시작, 변경 전후 자동 audit을 지원합니다. lobsters.json에 별명을 등록하면 긴 경로 대신 甲虾, 乙虾 같은 이름으로 지정할 수 있습니다.

이런 분께 추천

  • OpenClaw 게이트웨이를 두 대 이상 운영하며 설정을 동기화해야 하는 분
  • "왜 A 인스턴스는 DeepSeek이 되고 B는 안 되지?" 같은 문제를 자주 겪는 분
  • 손으로 JSON을 편집하다 오타로 게이트웨이를 망가뜨린 경험이 있는 분

활용 예시

  1. DeepSeek 활성화: audit로 상태 확인 → add-model gateway-provider deepseek-v4-pro --from 甲虾 --alias "DeepSeek V4 Pro" → switch gateway-provider/deepseek-v4-pro --restart
  2. 새 인스턴스 세팅: copy gateway-provider --from 甲虾 --to 乙虾 --alias --restart로 정상 동작하는 설정을 그대로 복제
  3. 차이 추적: diff 甲虾 乙虾로 어떤 모델·별칭·기본값이 다른지 한눈에 확인

주의: 별도의 deepseek 프로바이더를 새로 만들지 말고 게이트웨이 프로바이더에 deepseek-v4-pro 모델로 추가해야 하며, 새 프로바이더는 핫 리로드가 아닌 콜드 재시작이 필요합니다.

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 daymade/claude-code-skills 의 openclaw 폴더를 내 ~/.claude/skills/openclaw/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/daymade/claude-code-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-code-skills/openclaw ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. Python 3가 설치되어 있는지 확인합니다: python3 --version
  2. 스킬 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/daymade/claude-code-skills.git
  3. 스킬 폴더를 Claude Code 스킬 디렉터리로 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-code-skills/openclaw ~/.claude/skills/
  4. Claude Code를 재시작하고 /skills 또는 "openclaw 설정 audit해줘"라고 말해 스킬이 인식되는지 확인합니다.
  5. (선택) 별명을 쓰려면 ~/.openclaw/lobsters.json 파일을 만들고 {"甲虾": "/경로/openclaw.json"} 형태로 등록합니다.
  6. 첫 실행은 읽기 전용 명령으로 시작하세요: python3 ~/.claude/skills/openclaw/scripts/cli.py list
  7. 쓰기 작업은 먼저 --dry-run을 붙여 변경 내용을 확인한 뒤 실제로 적용합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT