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agent-browser 브라우저 자동화

Claude가 실제 브라우저를 열어 검색·클릭·입력·스크린샷·데이터 추출까지 수행하게 해주는 스킬.

자동화·워크플로중급★ 30,471⑂ 12,865AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

agent-browser CLI를 통해 Claude가 실제 브라우저를 조작합니다. 페이지 열기 → 접근성 스냅샷(snapshot -i)으로 상호작용 요소 목록 얻기 → @e1 같은 ref로 클릭·입력하는 흐름을 표준화했습니다.

  • 페이지 이동/뒤로/새로고침, 클릭·더블클릭·호버·체크박스·드롭다운·파일 업로드
  • 텍스트·HTML·속성·입력값·요소 개수 추출
  • 전체 페이지 스크린샷, PDF 저장
  • 역할/텍스트/라벨/플레이스홀더 기반 시맨틱 로케이터
  • 로그인 상태(state save/load), 쿠키·localStorage 제어, 임의 JS 실행
  • 커스텀 조건 대기 시 반드시 timeout + 최대 시도 횟수로 제한하도록 강제하는 안전 가이드 포함(무한 대기로 에이전트가 멈추는 사고 방지)

이런 분께 추천

  • 웹 리서치, 기사 읽기, 로그인이 필요한 웹앱 조작을 자동화하고 싶은 분
  • 폼 제출·플로우 회귀 테스트를 스크립트 없이 자연어로 돌리고 싶은 QA/개발자
  • 반복적인 데이터 수집, 화면 캡처 리포트가 필요한 실무자

활용 예시

  1. 폼 자동 제출: open으로 폼 페이지 접속 → snapshot -i로 이메일/비밀번호/버튼 ref 확인 → fill, click, wait --load networkidle로 결과 확인.
  2. 상품 데이터 추출: 목록 페이지에서 get text, get attr href로 제목과 링크를 뽑고 screenshot products.png로 근거 캡처 저장.
  3. 로그인 세션 재사용: 한 번 로그인 후 state save auth.json, 다음 작업에서는 state load auth.json으로 대시보드에 바로 진입.

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 nanocoai/nanoclaw 의 container/skills/agent-browser 폴더를 내 ~/.claude/skills/nanocoai-agent-browser/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/nanocoai/nanoclaw.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r nanoclaw/container/skills/agent-browser ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/nanocoai/nanoclaw.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 스킬을 복사합니다: cp -r nanoclaw/container/skills/agent-browser ~/.claude/skills/
  5. agent-browser CLI가 PATH에 있어야 합니다. agent-browser --help로 확인하고, 없으면 저장소의 컨테이너/설치 문서를 따라 CLI(및 Playwright 등 브라우저 런타임)를 설치하세요.
  6. Claude Code를 재시작한 뒤 "이 페이지 열어서 가격 표 뽑아줘"처럼 요청하면 스킬이 자동으로 사용됩니다.
  7. 로그인 정보를 다루는 작업은 auth.json 같은 파일이 로컬에 저장되니, 공용 PC에서는 사용 후 삭제하세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT