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Adaptyv 클라우드 실험실 연동

단백질 서열을 Adaptyv 클라우드 랩 API로 제출해 결합·발현·열안정성·효소활성 실험을 자동으로 의뢰하고 결과를 추적하는 스킬.

웹·API 연동고급★ 324⑂ 47AI 점수 6/10마지막 업데이트: 2026. 7. 3.

무엇을 해주나

  • Adaptyv 클라우드 실험실 API 인증(환경변수 ADAPTYV_API_KEY 또는 .env) 설정을 안내합니다.
  • 단백질 서열을 실험 유형(결합 분석, 발현 테스트, 열안정성, 효소 활성)과 함께 제출하는 요청 형식을 알려줍니다.
  • 실험 ID로 상태를 추적하고 결과를 내려받는 워크플로, 배치 제출 패턴을 참조 문서로 연결합니다.
  • 제출 전 서열 최적화 팁(미쌍 시스테인, 과도한 소수성 영역, 용해도 예측)과 NetSolP·SoluProt·SolubleMPNN·ESM·ipTM·pSAE 활용법을 정리합니다.

이런 분께 추천

  • AI 기반 단백질 디자인 결과를 실제 웻랩 검증으로 넘기려는 연구자·바이오 스타트업 팀.
  • 고속 대량(high-throughput) 디자인 루프를 자동화하려는 계산생물학·머신러닝 엔지니어.
  • Adaptyv 계정과 API 액세스 토큰을 이미 보유했거나 발급 요청할 수 있는 사용자.

활용 예시

  1. "이 바인더 후보 20개를 결합 분석으로 제출해줘" → FASTA를 정리해 /experiments에 POST하는 파이썬 코드를 생성.
  2. "어제 낸 실험 상태 확인하고 끝난 건 결과 CSV로 받아줘" → experiment_id 기반 폴링·다운로드 스크립트 작성.
  3. "발현이 잘 되도록 서열을 다듬어줘" → 미쌍 시스테인·소수성 패치 점검 후 SolubleMPNN·NetSolP 기반 재설계 절차 제안.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/Microck/ordinary-claude-skills/HEAD/skills_all/adaptyv/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 Microck/ordinary-claude-skills 의 skills_all/adaptyv 폴더를 내 ~/.claude/skills/microck-adaptyv/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/Microck/ordinary-claude-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r ordinary-claude-skills/skills_all/adaptyv ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다.
  2. 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/Microck/ordinary-claude-skills.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 스킬을 복사합니다: cp -r ordinary-claude-skills/skills_all/adaptyv ~/.claude/skills/
  5. reference/ 하위 문서(api_reference.md, experiments.md 등)가 함께 복사됐는지 확인합니다.
  6. support@adaptyvbio.com 에 API 액세스를 요청해 토큰을 받습니다.
  7. export ADAPTYV_API_KEY="발급받은_키" 를 셸 설정 파일에 추가하거나 프로젝트에 .env 파일을 만듭니다.
  8. 파이썬 의존성을 설치합니다: uv pip install requests python-dotenv
  9. Claude Code를 재시작하고 "단백질 결합 실험 제출해줘"처럼 요청해 동작을 확인합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: NOASSERTION