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MATLAB · GNU Octave 워크플로 도우미

MATLAB/Octave 수치 코드를 안전하게 설계·검토·마이그레이션하고 실행 계획까지 세워주는 전문가용 스킬입니다.

개발·코딩고급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

MATLAB(R2026a 기준)과 GNU Octave 11.3.0을 대상으로 수치 코드를 설계하고 리뷰하며, 릴리스 간 마이그레이션과 재현 가능한 프로젝트 구성을 돕습니다.

  • 언어/데이터 체크리스트: 함수 arguments 블록, 열 우선(column-major) 인덱싱, 암시적 확장, 부동소수 허용오차, RNG 알고리즘·시드 고정 등 실수하기 쉬운 지점을 짚어 줍니다.
  • table/timetable 및 결측값: retime/synchronize, 타입별 결측 표기(NaN, NaT, <missing>), 임포트 옵션 명시를 안내합니다.
  • 안전 경계: 신뢰할 수 없는 .m, .mlx, MEX, MAT 파일, 프로젝트 시작 동작을 절대 실행하지 않고 정적 검사부터 수행하도록 강제합니다.
  • 로컬 헬퍼 CLI: 코드 정적 스캔, MAT 헤더 인벤토리, argv 실행 계획 생성, 재현성 리포트, 함수/테스트 스캐폴드 생성 등 네트워크를 쓰지 않는 파이썬 도구가 포함됩니다.
  • Python 상호운용: pyenv, MATLAB Engine(matlabengine) 버전 호환성과 변환 의미를 정리합니다.

이런 분께 추천

  • 연구실·기업에서 MATLAB 코드를 유지보수하거나 리뷰하는 엔지니어
  • 오래된 MATLAB 코드를 최신 릴리스나 Octave로 옮겨야 하는 분
  • 논문/보고서용 그래픽 내보내기와 재현성 기록이 중요한 연구자
  • 출처가 불분명한 .m/.mat 파일을 안전하게 점검해야 하는 분

활용 예시

  1. "이 프로젝트의 .m 파일을 스캔해서 eval, system, 동적 경로 추가 같은 위험 패턴을 정리해 줘" → scripts/scan_m_code.py 결과를 바탕으로 위험 목록과 조치 제안.
  2. "R2018b에서 만든 코드를 R2026a로 올릴 때 깨질 부분을 알려 줘" → codeIssues/codeCompatibilityReport 사용 계획과 암시적 확장·그래픽 API 변경 지점 정리.
  3. "신뢰하지 않는 data.mat에 무엇이 들어 있는지 로드하지 않고 확인해 줘" → inventory_mat_file.py로 헤더·데이터셋 목록만 조사하고 객체 역직렬화 위험을 경고.

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/matlab 폴더를 내 ~/.claude/skills/matlab/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git /tmp/scientific-agent-skills && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/scientific-agent-skills/skills/matlab ~/.claude/skills/matlab

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 작업할 폴더로 이동합니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 이 스킬만 복사합니다: cp -r scientific-agent-skills/skills/matlab ~/.claude/skills/matlab
  5. 헬퍼 CLI를 쓰려면 Python 3.11 이상이 설치되어 있는지 확인합니다: python3 --version
  6. (선택) MAT 파일 인벤토리를 쓰려면 pip install scipy h5py를 프로젝트 가상환경에 설치합니다. 헤더 조회만 할 때는 필요 없습니다.
  7. Claude Code를 다시 시작한 뒤 "MATLAB 코드 리뷰해 줘", "Octave 호환성 확인" 같은 요청으로 스킬이 호출되는지 확인합니다.
  8. 주의: 이 스킬은 MATLAB이나 Octave를 대신 실행하지 않습니다. 실제 실행은 사용자가 라이선스를 확인한 뒤 직접 수행해야 합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT