MATLAB / GNU Octave 수치 워크플로 도우미
MATLAB·Octave 코드를 안전하게 설계·검토·마이그레이션하고 실행 계획과 재현성까지 관리해 주는 스킬입니다.
개발·코딩고급★ 33,030⑂ 3,248AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.
무엇을 해주나
- MATLAB(R2026a 기준)과 GNU Octave 11.3.0의 차이, 라이선스·툴박스 가용성을 먼저 확인한 뒤 코드를 설계·리뷰하도록 안내합니다.
- 배열/인덱싱, table·timetable, 결측값, 부동소수점 허용오차, RNG 시드 고정, 그래픽 내보내기(
exportgraphics), MAT 파일 버전 차이 등 실무 체크리스트를 제공합니다. - 신뢰할 수 없는
.m,.mlx, MEX, MAT 파일을 절대 실행하지 않는 안전 경계를 지키며, 정적 스캔·매니페스트 검증·MAT 헤더 인벤토리·재현성 리포트용 Python CLI(Python 3.11+)를 동봉합니다. - MATLAB↔Python 연동(pyenv, matlabengine, 타입 변환 주의점)을 R2026a 기준으로 정리합니다.
이런 분께 추천
- 연구실·기업에서 MATLAB 코드를 유지보수하거나 새 릴리스로 마이그레이션해야 하는 분
- 라이선스가 없는 환경에서 Octave 호환성을 판단해야 하는 분
- 외부에서 받은 스크립트·MAT 파일을 실행하기 전에 위험도를 정적으로 확인하고 싶은 분
활용 예시
python scripts/scan_m_code.py src --root .로eval,system, MEX 같은 실행 위험 지점을 찾아 리뷰 리스트를 만듭니다.- 논문용 그림을 만들 때
tiledlayout+exportgraphics(ContentType="vector")조합으로 재현 가능한 PDF/SVG 출력 규칙을 세웁니다. plan_batch_command.py로 배치 실행 argv 계획을 만들고, 승인 후에만 실제 MATLAB을 실행합니다(스킬 자체는 실행하지 않음).
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills/HEAD/skills/matlab/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 K-Dense-AI/scientific-agent-skills 의 skills/matlab 폴더를 내 ~/.claude/skills/matlab/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r scientific-agent-skills/skills/matlab ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- 터미널을 열고 작업 폴더로 이동합니다.
- 저장소를 복제합니다:
git clone https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills.git - 스킬 폴더를 만듭니다:
mkdir -p ~/.claude/skills - 스킬을 복사합니다:
cp -r scientific-agent-skills/skills/matlab ~/.claude/skills/ - Python 3.11 이상이 설치돼 있는지 확인합니다:
python3 --version(MAT 파일 인벤토리에는 선택적으로 scipy 또는 h5py 필요) - Claude Code를 다시 시작하고 "MATLAB 코드 리뷰해줘"처럼 요청하면 스킬이 발동합니다.
- 헬퍼 확인:
cd ~/.claude/skills/matlab && python scripts/scan_m_code.py --help
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT