make-trace (Flowtrace 트레이스 생성기)

무엇을 해주나

작업 수행 방식을 설명하는 어떤 소스(SKILL.md, 대화 로그, 런북, 일반 산문)든 읽어서 Flowtrace 트레이스로 변환합니다.

• flowtrace init으로 트레이스 폴더 스캐폴딩
• 소스에서 단계를 뽑아내 trace.json#steps와 from_steps 의존 관계로 DAG 설계 (팬인/팬아웃 구조 보존, 일직선으로 눌러 담지 않기)
• 두 번째 독립 패스로 충실성 검증(누락·발명된 엣지 찾기)
• 단계별 STEP.md 계약서 작성(reads/writes frontmatter + 수행 지침)
• resources/에 입력 파일 배치, run new → step running → done --asset → reply → deliverable done 전체 라이프사이클 구동
• 완성된 트레이스를 새 입력으로 재사용하거나, 실행 중 특정 노드를 바꿔 하위 단계만 재실행(steering)

이런 분께 추천

• Flowtrace를 이미 쓰거나 도입을 검토하는 개발자·에이전트 오케스트레이션 담당자
• 반복 업무의 '방법'을 문서가 아니라 실행 가능한 그래프로 자산화하고 싶은 팀
• 사람과 AI가 함께 진행 상황을 보며 작업하는 파이프라인을 설계하는 분

활용 예시

1. 기존 SKILL.md 한 개를 넘겨 노드 6~8개짜리 트레이스로 승격시키고 flowtrace show --fmt mermaid로 그래프 확인
2. 이력서 최적화 런북을 트레이스로 만든 뒤, resources/의 이력서 파일만 바꿔 새 지원자에게 재사용
3. 방금 끝낸 실제 작업(완료된 런)을 소스로 삼아 인스턴스 정보를 제거하며 일반화된 방법론 트레이스로 '침전'시키기
4. 중간 단계 산출물을 수정하고 flowtrace show --downstream <id>로 영향받는 하위 단계만 재실행

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/AIScientists-Dev/Flowtrace/HEAD/skills/make-trace/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 AIScientists-Dev/Flowtrace 의 skills/make-trace 폴더를 내 ~/.claude/skills/make-trace/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.