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LLM 위키 셋업 (투자리서치 제2의 뇌)

Karpathy의 LLM Wiki 방식으로, 인터뷰를 통해 나만의 투자 분석 기준을 담은 순수 마크다운 투자리서치 지식베이스를 함께 만들어 줍니다.

데이터·분석중급★ 1,323⑂ 212AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 8.

무엇을 해주나

  • 순수 마크다운 + [[위키링크]] + grep 기반의 투자리서치 위키(제2의 뇌)를 스캐폴딩합니다. RAG·벡터DB는 의도적으로 배제합니다.
  • scripts/init_vault.py로 3계층 디렉터리, lint, git pre-commit hook, 빈 index/log 골격을 자동 생성합니다.
  • 핵심은 템플릿 제공이 아니라 인터뷰입니다. references/interview.md의 8개 축을 하나씩 물어보며, 사용자가 실제로 쓰는 표현으로 CLAUDE.md의 규칙층을 채웁니다.
  • 리서치 리포트·실적 컨퍼런스콜·미팅 노트를 HITL 5단계 체크포인트로 위키에 흡수(ingest)하고, 실적 발표 후 '예측→실현' 복기 페이지를 만듭니다.

이런 분께 추천

  • 주식/산업/매크로를 지속적으로 추적하며 지식을 복리로 쌓고 싶은 개인 투자자·애널리스트
  • 옵시디언류 마크다운 볼트를 쓰지만 구조와 유지 규칙이 없어 방치된 분
  • 자기만의 투자 판단 기준을 문서화해 AI가 그 기준대로 일하게 하고 싶은 분

활용 예시

  1. "투자리서치 위키를 처음부터 만들어줘" → 볼트 스캐폴딩 후 8개 축 인터뷰로 나만의 CLAUDE.md 작성
  2. "이 증권사 리포트를 위키에 넣어줘" → ingest SOP에 따라 기업/산업/애널리스트 페이지로 분해·연결
  3. "실적 발표 났으니 지난 분기 내 가설이 맞았는지 복기해줘" → fulfillment SOP로 예측 대비 실현 리뷰 페이지 생성

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/daymade/claude-code-skills/HEAD/llm-wiki-setup/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 daymade/claude-code-skills 의 llm-wiki-setup 폴더를 내 ~/.claude/skills/llm-wiki-setup/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/daymade/claude-code-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-code-skills/llm-wiki-setup ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/daymade/claude-code-skills.git
  2. 스킬 폴더를 준비합니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  3. 스킬을 복사합니다: cp -r claude-code-skills/llm-wiki-setup ~/.claude/skills/
  4. Python 3와 uv가 설치되어 있는지 확인합니다(lint 스크립트 실행에 필요). 없으면 pip install uv.
  5. Claude Code를 재시작하고 "투자리서치 LLM 위키를 만들어줘"라고 요청합니다.
  6. Claude가 목표 디렉터리를 물으면 지정하고, 이어지는 인터뷰 질문에 본인 언어로 솔직히 답하세요. 예시 파일을 그대로 베끼지 않는 것이 이 스킬의 핵심입니다.
  7. 볼트가 생성되면 해당 폴더에서 git init 후 git config core.hooksPath .githooks를 실행해 검사 훅을 활성화합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT