LLM 위키 세팅 (투자리서치 제2의 뇌)

무엇을 해주나

• **기계층(구조)**과 **규칙층(판단 기준)**을 분리해 투자리서치용 위키를 만듭니다. 3단 디렉터리 + [[위키링크]] + lint + git hook 골격을 스크립트로 자동 설치합니다.
• 핵심은 템플릿 배포가 아니라 인터뷰입니다. 8가지 관점(무엇을 보는지, 의견을 어떻게 기록할지, 애널리스트 귀속 여부, 복기 방식, 리포트 길이 등)을 하나씩 물어보고, 사용자의 말투 그대로 CLAUDE.md에 규칙층을 작성합니다.
• RAG·벡터DB·임베딩을 일부러 쓰지 않습니다. 지식을 매번 검색하는 대신 구조화된 페이지에 미리 정리해 복리처럼 쌓이게 하는 것이 이 방식의 핵심입니다.
• 리포트·컨퍼런스콜·미팅노트 같은 실제 자료를 넣는 ingest SOP(사람이 확인하는 5개 체크포인트), 실적 발표 후 예측→실현 복기 SOP, 파생값 관리·반론 검토 가이드까지 포함합니다.

이런 분께 추천

• 개별 종목·산업·매크로를 계속 추적하며 자기만의 판단 근거를 축적하고 싶은 투자자
• 매도측 리포트와 컨퍼런스콜 메모가 폴더에 쌓여만 있고 활용되지 않는 애널리스트/리서처
• Obsidian식 마크다운 볼트를 좋아하지만 벡터DB 같은 과한 인프라는 원하지 않는 사람
• 팀 표준 양식이 아니라 "내 투자 뇌"를 문서화하고 싶은 분

활용 예시

1. 새 볼트 만들기: "투자리서치 제2의 뇌를 만들고 싶어"라고 요청하면 스크립트로 빈 골격을 세운 뒤, 인터뷰로 내 관심 지표(예: "다음 분기 수주가 컨센서스를 넘는지", "경영진 톤")를 CLAUDE.md에 적어 줍니다.
2. 자료 넣기: 방금 읽은 반도체 산업 리포트를 던지면 ingest SOP에 따라 회사·산업·애널리스트 페이지로 쪼개고 위키링크로 연결합니다.
3. 실적 후 복기: 특정 종목의 실적 발표 후, 이전에 기록한 예측과 실제 결과를 대조해 복기 페이지를 만들고 필요하면 analyst-track-record 스킬로 애널리스트 적중률까지 검증합니다.

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 daymade/claude-code-skills 의 llm-wiki-setup 폴더를 내 ~/.claude/skills/llm-wiki-setup/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.