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LLM 카운슬 (다중 AI 자문단)

ChatGPT와 Gemini에게 동시에 의견을 물어 Claude의 분석과 합쳐 실행 계획을 만들어주는 스킬.

자동화·워크플로중급★ 405⑂ 56AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 1. 8.

무엇을 해주나

  • 사용자가 "다른 AI 모델 의견도 들어봐", "카운슬에 물어봐" 같은 요청을 하면 발동합니다.
  • 동봉된 scripts/query_llms.py를 실행해 OpenAI(ChatGPT)와 Google Gemini API에 같은 질문을 던집니다.
  • 두 모델의 답변을 분석하고 Claude 자신의 분석까지 합쳐, 어떤 모델이 어떤 아이디어를 냈는지 출처를 밝힌 하나의 구현 계획으로 정리해 줍니다.
  • API 키가 없거나 호출이 실패하면 어떤 모델의 관점이 빠졌는지 알려주고 가능한 범위에서 진행합니다.

이런 분께 추천

  • 중요한 설계 결정을 단일 모델 의견에만 맡기고 싶지 않은 개발자·기획자
  • 아키텍처 검토, 기술 선택 등 여러 관점의 교차 검증이 필요한 분
  • OpenAI·Gemini API 키를 이미 보유하고 있고 호출 비용을 감당할 수 있는 분

활용 예시

  1. "카운슬에 물어봐: IoT 센서용 실시간 데이터 파이프라인은 어떻게 설계해야 할까?" → ChatGPT는 Kafka, Gemini는 엣지 컴퓨팅을 제안하고, Claude가 이를 종합한 아키텍처 안을 제시.
  2. "ChatGPT와 Gemini에게 이 결제 모듈 리팩터링 전략을 물어봐" → 세 모델의 관점을 비교한 단계별 리팩터링 계획을 받습니다.
  3. .env에 OPENAI_MODEL=gpt-5.2를 지정해 더 깊은 분석이 필요한 난이도 높은 문제에만 상위 모델을 사용.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/gcpdev/llm-council-skill/HEAD/llm-council/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 gcpdev/llm-council-skill 의 llm-council 폴더를 내 ~/.claude/skills/llm-council/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/gcpdev/llm-council-skill.git /tmp/llm-council-skill && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/llm-council-skill/llm-council ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/gcpdev/llm-council-skill.git
  2. 스킬 폴더를 Claude Code 스킬 경로로 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r llm-council-skill/llm-council ~/.claude/skills/
  3. Python 3와 필요한 패키지(OpenAI/Gemini SDK 또는 requests)가 설치되어 있는지 확인합니다. 저장소의 requirements 파일이 있으면 pip install -r requirements.txt를 실행하세요.
  4. 작업 디렉터리에 .env 파일을 만들고 OPENAI_API_KEY=sk-..., GEMINI_API_KEY=...를 입력합니다. 필요하면 OPENAI_MODEL, GEMINI_MODEL도 지정합니다.
  5. .env가 Git에 올라가지 않도록 .gitignore에 추가합니다.
  6. Claude Code를 재시작한 뒤 "카운슬에 물어봐: (질문)"이라고 입력해 동작을 확인합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT