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li-audit · 링크드인 콘텐츠 성과 감사

이미 올린 링크드인 게시물 데이터를 분석해 무엇이 통했고 무엇을 그만둬야 하는지 근거와 함께 알려주는 스킬.

마케팅·SEO입문★ 135⑂ 21AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 9. 7.

무엇을 해주나

  • 링크드인 애널리틱스 CSV, 스크린샷, 또는 단순 반응 수만 있어도 분석을 시작합니다.
  • 임프레션 대신 참여율((반응+댓글+리포스트)/노출), 댓글 비율, 도달 배수(노출/팔로워 수), 저장·공유율을 계산해 순위를 매깁니다.
  • 상위 5개와 하위 5개를 나란히 놓고 훅 공식, 포맷, 길이, 주제, 첫 1시간 댓글 대응 여부에서 차이를 찾아냅니다. 요일·시간대는 마지막에만 확인합니다.
  • "STOP / DO MORE" 형태의 단정적 결론과 표본 수, 신뢰도를 함께 제시합니다.

이런 분께 추천

  • 링크드인으로 개인 브랜딩·리드 확보를 하는 창업자, 프리랜서, B2B 마케터
  • 게시물은 꾸준히 올리는데 무엇이 먹히는지 감으로만 판단하던 분
  • 일반론이 아니라 자기 계정의 실제 데이터에 기반한 콘텐츠 전략이 필요한 분

활용 예시

  1. 애널리틱스 CSV를 붙여넣고 "내 콘텐츠 감사해줘" → 상위/하위 5개 표와 패턴 분석 리포트.
  2. "이 글은 왜 망했지?" → 도달은 높은데 댓글이 없는 리스티클 패턴임을 데이터로 지적.
  3. 감사 결론을 그대로 /li-plan에 넘겨 다음 주 콘텐츠 계획을 내 데이터 기반으로 재구성.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill/HEAD/skills/li-audit/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 Jakeschincariol/linkedin-agent-skill 의 skills/li-audit 폴더를 내 ~/.claude/skills/li-audit/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r linkedin-agent-skill/skills/* ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/Jakeschincariol/linkedin-agent-skill.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 스킬을 복사합니다: cp -r linkedin-agent-skill/skills/* ~/.claude/skills/ (hooks.json 등 다른 파일을 참조하므로 팩 전체를 복사하세요)
  5. Claude Code를 다시 실행한 뒤 "내 링크드인 애널리틱스 감사해줘"라고 요청하고 CSV나 게시물 데이터를 붙여넣습니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT