ktx 데이터 분석 워크플로

무엇을 해주나

• "몇 건이야?", "분포 보여줘", "지난달 대비 어때?" 같은 데이터 질문이 나오면 자동으로 발동해, 테이블 이름을 추측하지 않고 discover_data로 먼저 탐색하게 만듭니다.
• 위키 문서, 시맨틱 레이어(측정값·차원), 원시 테이블·컬럼을 순서대로 확인하고, 시맨틱 레이어가 커버하면 원시 SQL 대신 sl_query를 우선 사용합니다.
• 원시 SQL을 쓸 때는 엔진별 문법(sql_dialect_notes)을 먼저 확인하고, 조용히 틀리는 SQL 패턴을 방지합니다: 팬아웃 조인으로 인한 합계 부풀림, 라벨용 조인의 INNER JOIN 행 손실, 정수 나눗셈 절삭, 윈도우 프레임(RANGE vs ROWS) 함정, 문자열로 저장된 숫자('1.2K', '$1,200') 파싱, 롤링 윈도우의 달력 기준 처리 등.
• 최종 출력 컬럼 목록을 SQL 작성 전에 못 박고, 응답 전 완성도 체크(요청된 모든 지표, 엔티티의 id와 name, 파생값의 입력, 질문의 그레인)를 수행합니다.
• 재사용할 만한 비즈니스 규칙·스키마 함정은 memory_ingest로 저장해 다음 탐색 품질을 높입니다.

이런 분께 추천

• ktx CLI/MCP로 데이터 웨어하우스를 연결해 쓰는 데이터 분석가·애널리틱스 엔지니어.
• LLM이 만든 SQL이 "돌아가긴 하지만 숫자가 틀리는" 문제를 겪어본 팀.
• 시맨틱 레이어와 원시 SQL을 함께 운영하며 일관된 쿼리 규칙이 필요한 조직.

활용 예시

1. "지역별로 반품 상품이 포함된 주문 수" → 라인 아이템을 주문 단위로 먼저 집계한 CTE를 만들어 중복 카운트를 방지.
2. "고객별 첫 주문(2024년 이후로 제한)" → 전체 파티션에서 ROW_NUMBER를 계산한 뒤 외부 쿼리에서 필터링해 '첫 주문'을 잘못 잡지 않게 처리.
3. "총 거래액" 컬럼이 '1.2K', '$1,200', '-' 같은 텍스트일 때 → 기호 제거·단위 배수 적용·센티넬 매핑 후 한 번만 캐스팅하는 초기 CTE로 정확한 SUM 산출.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/Kaelio/ktx/HEAD/packages/cli/src/skills/analytics/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 Kaelio/ktx 의 packages/cli/src/skills/analytics 폴더를 내 ~/.claude/skills/ktx-analytics/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.