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kasetto AI 자산 사용량 감사

kasetto로 설치한 스킬과 MCP 서버 중 실제로 쓰이는 것과 방치된 것을 집계해 HTML 대시보드로 보여주는 스킬.

유틸리티중급★ 185⑂ 9AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 9. 14.

무엇을 해주나

  • kasetto 락 파일(설치 목록)과 각 AI 에이전트의 로컬 세션 기록을 대조해 실제 호출 이력을 집계합니다.
  • scripts/collect.py로 스캔·조합해 usage.json을 만들고, scripts/render.py로 브랜딩된 HTML 대시보드를 생성합니다.
  • 스킬별/MCP 서버별 총 호출 수, 마지막 사용일, 일자별 히스토그램, 소스 저장소 단위 통계, 락에 없는 '비관리 자산'까지 정리합니다.
  • 심각도(bad/warn/info/good) 기반 인사이트를 우선순위대로 요약하고, 유휴 MCP가 매 요청마다 컨텍스트를 차지한다는 점을 근거로 제거 후보를 제안합니다.
  • 커버리지 규칙: 읽을 수 없는 에이전트가 있으면 "한 번도 사용되지 않음"이 아니라 "kasetto가 읽을 수 있는 에이전트 기준"으로 표현하도록 강제합니다.

이런 분께 추천

  • kasetto로 스킬·MCP를 여러 에이전트에 배포·동기화하는 사용자
  • MCP 서버가 늘어나 컨텍스트가 비대해진 것을 정리하고 싶은 분
  • 설치한 자산의 실효성을 팀에 보고하거나 근거 있게 정리(prune)하려는 분

활용 예시

  1. "내가 실제로 쓰는 스킬이 뭔지 알려줘" → 스캔 후 유휴 스킬/MCP 목록과 커버리지 한계를 함께 보고.
  2. "컨텍스트가 왜 이렇게 무거워?" → 유휴 MCP 팩을 먼저 지적하고 kst remove + kst sync로 정리 제안.
  3. "kasetto.yaml에서 뭘 지워도 될까?" → by_source 기준으로 전체가 유휴인 소스 저장소 블록을 통째로 제거 후보로 제시.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/pivoshenko/kasetto/HEAD/skills/kst-ai-assets-usage/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 pivoshenko/kasetto 의 skills/kst-ai-assets-usage 폴더를 내 ~/.claude/skills/kst-ai-assets-usage/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/pivoshenko/kasetto.git /tmp/kasetto && cp -r /tmp/kasetto/skills/kst-ai-assets-usage ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다.
  2. 스킬 저장소를 받습니다: git clone https://github.com/pivoshenko/kasetto.git
  3. 스킬 폴더를 Claude 스킬 경로로 복사합니다: cp -r kasetto/skills/kst-ai-assets-usage ~/.claude/skills/
  4. Python 3가 있는지 확인합니다: python3 --version (표준 라이브러리만 사용하므로 추가 설치 불필요).
  5. kasetto CLI가 설치되어 있고 kst list --json이 동작하는지 확인합니다.
  6. Claude Code를 다시 시작한 뒤 "내 에이전트 자산 사용량 감사해줘"처럼 요청하면 스킬이 실행됩니다.
  7. 생성된 usage.html을 브라우저로 열어 결과를 확인합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: NOASSERTION