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img2mo-std · 2D 애니메이션 기준 이미지 표준화

모션 생성 전에 2D 캐릭터·소품 기준 이미지를 알맞은 크기와 투명 여백으로 자동 표준화합니다.

이미지·영상중급★ 160⑂ 5AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 7. 2.

무엇을 해주나

  • /img2mo-std xxx.png 형태로 호출하면 기준(베이스라인) 이미지를 점검하고 표준 규격으로 다시 생성합니다.
  • 점검 항목: 피사체가 너무 큰지(긴 변 300~400px 초과), 캔버스 가장자리에 붙었는지, 팔·다리·무기·망토·꼬리가 뻗을 투명 여백이 있는지, 배경이 불투명 흰색인지, 캔버스가 불필요하게 거대한지.
  • 저장소의 scripts/standardize_baseline.py를 실행해 sample/<이름>-standard.png를 만들고, JSON 리포트(needs_standardization, subject_longest_side, edge_clearance_ratio, warnings)를 해석해 합격 여부를 판정합니다.
  • 이후 걷기·공격·대기 등 모든 스프라이트 생성은 표준화된 이미지를 기준으로 삼도록 규칙을 고정합니다.

이런 분께 추천

  • 2D 게임 스프라이트나 도트/일러스트 캐릭터 모션을 AI로 생성하는 분
  • 생성된 프레임에서 손발이 잘리거나 캐릭터 크기가 프레임마다 튀는 문제를 겪는 분
  • 2dimg2motion 워크플로를 사용하는 인디 게임 개발자·애니메이터

활용 예시

  1. /img2mo-std s7 → sample/s7.png를 자동 탐색해 표준화 후 sample/s7-standard.png 생성.
  2. 캐릭터가 잘려 보일 때: python scripts/standardize_baseline.py sample/s7.png --subject-max 320 --margin-ratio 0.85로 여백을 더 확보.
  3. 변환 없이 상태만 확인: --check-only 옵션으로 현재 이미지가 기준을 통과하는지 리포트만 받기.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/WU-HAOTIAN34/2dimg2motion/HEAD/skills/img2mo-std/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 WU-HAOTIAN34/2dimg2motion 의 skills/img2mo-std 폴더를 내 ~/.claude/skills/img2mo-std/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/WU-HAOTIAN34/2dimg2motion.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r 2dimg2motion/skills/img2mo-std ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널에서 작업 폴더로 이동합니다.
  2. 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/WU-HAOTIAN34/2dimg2motion.git
  3. 스킬을 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r 2dimg2motion/skills/img2mo-std ~/.claude/skills/
  4. Python 3와 필요한 이미지 라이브러리(Pillow 등, 저장소 requirements 참고)를 설치합니다.
  5. cd 2dimg2motion 으로 저장소 루트에서 Claude Code를 실행합니다(스크립트 경로가 상대 경로라 루트 실행이 중요).
  6. 대화창에 /img2mo-std sample/s7.png처럼 입력해 동작을 확인합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT