GitHub 오픈소스 기여 도우미

무엇을 해주나

남의 저장소에 PR을 올릴 때 필요한 전 과정을 5단계로 나눠 Claude가 대신 챙겨줍니다.

• Phase 1 사전 조사: CONTRIBUTING.md를 '스타일 조언'이 아닌 '머지 조건 계약서'로 읽고, AI 기여 조항·이슈 선행 규칙·테스트 명령어를 추출합니다. gh pr list로 최근 머지된 PR의 diff 크기를 뽑아 내 PR이 과도하게 큰지 판정합니다.
• Phase 2 구현: 업스트림 main에서 브랜치를 따고, 스코프 계약서를 세워 '온 김에 리팩터링' 같은 스코프 크립을 차단합니다. Conventional Commits와 --fixup + autosquash 워크플로를 안내합니다.
• Phase 3 품질 게이트: 프로젝트가 지정한 lint/test를 실제로 돌리고, GUI 앱은 데이터 디렉터리를 격리해 진짜 E2E를 실행합니다. "테스트했다"고 쓰기 전 증거가 있는지 자가 감사합니다.
• Phase 4 PR 설명: 요약/변경/동기/테스트 계획/호환성/스크린샷/AI 사용 고지까지 포함한 본문 뼈대와 테스트 커버리지 매트릭스 표를 만들어 줍니다.
• Phase 5 제출 후: CodeRabbit·Codex 같은 봇 리뷰에 라인 단위로 답글을 달고, --force-with-lease 리베이스로 리뷰 스레드를 보존합니다.

이런 분께 추천

• 오픈소스에 처음 기여하는데 어디서부터 잘못되는지 모르겠는 개발자
• AI로 코드를 작성해 PR을 올렸다가 "AI 덤프"로 닫힌 경험이 있는 분
• 사내 PR 문화는 익숙하지만 외부 메인테이너와의 커뮤니케이션이 어려운 분
• 리베이스 충돌·봇 리뷰 응답을 매번 검색해서 처리하는 분

활용 예시

1. "vercel/next.js에 이 버그 수정 PR 올려줘" → CONTRIBUTING.md를 먼저 읽고, 최근 머지 PR 크기 분포를 뽑아 내 diff가 적정한지 알려준 뒤, 테스트 명령을 실행하고 증거가 담긴 PR 본문을 작성합니다.
2. "봇 리뷰 코멘트 5개에 답변해줘" → 각 지적을 확률/비용/시나리오 기준으로 걸러내고, gh api ... in_reply_to로 해당 라인에 커밋 해시와 함께 답글을 답니다.
3. "업스트림 main과 충돌났어, 리베이스해줘" → fetch→rebase→충돌 해결→--force-with-lease 푸시 순서로 진행하며, 충돌 해결 중 무관한 변경이 섞이지 않게 감시합니다.

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 daymade/claude-code-skills 의 github-contributor 폴더를 내 ~/.claude/skills/github-contributor/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.