Gauntlet — 증거 기반 적대적 코드 리뷰

무엇을 해주나

• "지도 그리기 → 공격 → 입증 → 원인 추적 → 수리 → 검증 → 재공격" 루프로 심층 리뷰를 진행합니다.
• 위험 등급(focused/standard/critical)을 정해 라운드 예산과 통과 기준(클린 재공격 횟수)을 미리 고정합니다.
• 지적 개수를 채우는 대신 재현 가능한 반례·소스 추적 같은 증거를 요구하고, 근거 없는 의심은 기각합니다.
• 확정된 결함은 증상 → 메커니즘 → 유발 조건 → 누락된 불변식 순으로 추적하고, 같은 메커니즘을 공유하는 형제 버그까지 찾습니다.
• 서브에이전트가 있으면 렌즈별로 분담하고, 없으면 이름을 붙인 단독 패스로 동일한 절차를 수행합니다.
• 최종 보고는 REVIEW_COMPLETE / PASS_WITHIN_SCOPE / PASS_WITH_EXCEPTIONS / BLOCKED / BUDGET_EXHAUSTED 중 하나로 정직하게 마무리합니다("버그 없음" 같은 표현 금지).

이런 분께 추천

• 배포 전 프로덕션 준비 점검이나 레드팀 리뷰가 필요한 개발자·테크리드
• 재발하는 버그의 근본 원인을 끝까지 파고들고 싶은 분
• 인증·결제·데이터 삭제처럼 실수 비용이 큰 영역을 다루는 팀
• AI 에이전트가 "다 고쳤습니다"라고 성급히 선언하는 것을 막고 싶은 분

활용 예시

1. 결제 환불 API PR에 대해 critical 등급으로 6라운드 적대적 리뷰를 돌리고, 동시성·중복 환불 반례를 재현해 회귀 테스트와 함께 수정.
2. 멀티테넌트 서비스의 권한 체크 누락을 찾기 위해 보안·신뢰경계 렌즈만 선택해 읽기 전용 리뷰를 수행하고 증거 위치가 담긴 리포트 수령.
3. 간헐적으로 실패하는 큐 재시도 로직을 standard 등급으로 검토해, sleep 추가 대신 누락된 멱등성 불변식을 찾아 수리.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/aiskillstore/marketplace/HEAD/pending/aakashh242/gauntlet/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 aiskillstore/marketplace 의 pending/aakashh242/gauntlet 폴더를 내 ~/.claude/skills/gauntlet/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.