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하이퍼테이블 후보 찾기

기존 PostgreSQL 데이터베이스를 분석해 TimescaleDB 하이퍼테이블로 전환하면 이득인 테이블을 점수화해 골라준다.

데이터·분석중급★ 1,818⑂ 105AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 6. 26.

무엇을 해주나

  • pg_stat_user_tables, pg_tables, pg_indexes, pg_stat_statements, pg_constraint를 조회하는 바로 쓸 수 있는 SQL을 제공해 테이블 크기·삽입/수정 비율·인덱스 패턴·쿼리 패턴을 수집합니다.
  • 시계열 특성(타임스탬프 컬럼, 시간 필터, 시간 집계), 규모(100만 행/100MB 이상), 데이터 패턴(엔티티 ID, 측정값, 로그 구조)에 점수를 매겨 8점 이상이면 강력한 전환 후보로 판정합니다.
  • 기본키·유니크 제약·외래키(하이퍼테이블→하이퍼테이블 미지원 등) 마이그레이션 호환성 체크리스트를 함께 안내합니다.
  • 코드베이스만 있을 때도 INSERT/SELECT 패턴으로 좋은/나쁜 후보를 판별하는 기준을 제시하고, 시간 컬럼 없는 순번 ID 테이블(주문 등)의 특수 케이스도 다룹니다.

이런 분께 추천

  • PostgreSQL 운영 중 데이터가 계속 커져 압축·보존정책·시간 집계가 필요해진 백엔드/DBA
  • TimescaleDB(TigerData) 도입을 검토하며 어떤 테이블부터 옮길지 근거가 필요한 팀
  • IoT/센서, 이벤트 로그, 결제·주문, 모니터링 메트릭 스키마를 다루는 개발자

활용 예시

  1. "이 DB에서 하이퍼테이블로 바꿀 만한 테이블을 찾아줘" → 전체 테이블 통계 SQL 실행 후 상위 후보를 점수와 함께 표로 정리.
  2. "sensor_readings 테이블이 TimescaleDB로 이득일까?" → 인덱스·제약·쿼리 패턴을 확인하고 점수(예: 12점)와 파티션 컬럼 권고 제시.
  3. "orders 테이블은 시계열이 아닌데도 후보인가?" → BIGSERIAL ID 기준 파티셔닝 + created_at 스파스 인덱스 전략 검토.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/timescale/pg-aiguide/HEAD/skills/find-hypertable-candidates/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 timescale/pg-aiguide 의 skills/find-hypertable-candidates 폴더를 내 ~/.claude/skills/find-hypertable-candidates/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/timescale/pg-aiguide.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r pg-aiguide/skills/find-hypertable-candidates ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/timescale/pg-aiguide.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 스킬을 복사합니다: cp -r pg-aiguide/skills/find-hypertable-candidates ~/.claude/skills/
  5. 함께 쓰는 스킬도 복사해두면 좋습니다: cp -r pg-aiguide/skills/migrate-postgres-tables-to-hypertables ~/.claude/skills/
  6. Claude Code를 재시작하고 "하이퍼테이블 후보 분석해줘"처럼 요청합니다.
  7. 실제 통계를 뽑으려면 PostgreSQL 15+ 접속 정보(psql 또는 MCP DB 연결)가 필요합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: Apache-2.0