실험 설계 도우미

무엇을 해주나

• 연구 질문과 가설, 종속·독립 변수, 베이스라인을 먼저 명확히 정리합니다.
• "한 번에 하나의 변수만 변경"이라는 원칙에 따라 애블레이션 표를 만들어 줍니다.
• 다요인 실험은 완전요인/순차 제거/라틴방격 중 적절한 전략을 골라 실험 매트릭스로 정리합니다.
• GPU 시간, API 비용, 저장 용량, 실제 소요 시간을 추정하고 예산 초과 시 우선순위를 제안합니다.
• 기존 프로젝트의 설정 포맷(YAML/JSON/TOML)에 맞춘 config 스텁과 실행 스크립트, 분석 계획까지 생성합니다.

이런 분께 추천

• 논문·학위 연구를 위해 애블레이션 스터디를 설계해야 하는 대학원생·연구자
• 모델 실험이 늘어나면서 어떤 조합을 돌려야 할지 정리가 안 되는 ML 엔지니어
• 실험 재현성(시드 고정, 고정 설정 문서화)을 팀 표준으로 만들고 싶은 리서치 팀

활용 예시

1. "손실 함수 애블레이션 설계해줘" → CE/focal/VAR 세 수준의 애블레이션 표와 고정 설정, 예상 결과가 담긴 매트릭스를 받습니다.
2. "이 실험 몇 GPU 시간 드나?" → 총 실행 수 × 실행당 시간으로 GPU 시간과 체크포인트 저장 용량을 추정받습니다.
3. "돌릴 순서와 스크립트 만들어줘" → 베이스라인 우선, 병렬 가능한 런을 구분한 실행 스크립트와 분석·시각화 계획을 함께 받습니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/fcakyon/phd-skills/HEAD/plugin/skills/experiment-design/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 fcakyon/phd-skills 의 plugin/skills/experiment-design 폴더를 내 ~/.claude/skills/experiment-design/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.