execute-task (TaskMaster 자동 실행 루프)

무엇을 해주나

prd-taskmaster 파이프라인의 EXECUTE 단계를 사람 개입 없이 끝까지 돌리는 실행 루프입니다.

• 다음 태스크 선택: tasks.json에서 의존성이 해소된 다음 태스크를 뽑고, 계획 문서(docs/superpowers/plans/*.md → .taskmaster/docs/plan.md → 커스텀 경로 순)에서 해당 단계를 찾아 붙입니다.
• CDD 카드 생성: 서브태스크를 각각 증거 경로(파일/명령 출력/테스트명)가 붙은 검증 항목으로 변환해 .atlas-ai/cdd/task-<id>.json에 기록합니다.
• 복잡도별 모델 티어링: 복잡도 1~4는 빠른 모델, 5~7은 표준, 8~10은 고성능 모델로 서브에이전트를 디스패치해 비용 곡선을 관리합니다.
• 불가침 게이트: ship-check.py --dry-run에서 0이 아닌 종료 코드가 하나라도 발견되면 서술이 아무리 좋아도 무조건 실패 처리합니다.
• 도달성 스윕: 이번 태스크가 추가한 모듈이 실제 프로덕션 호출 경로에서 도달 가능한지 검사해, ORPHAN이면 done이 아니라 scaffold로 자동 강등합니다.
• 3중 검증: 플러그인 자체 증거 카운트 + /doubt + /validate + 외부 서브에이전트 머지 심사 중 3개 이상 동의해야 통과.
• 막힘 탈출 사다리: 15분간 진척이 없으면 /stepback → /research-before-coding → /question → pivot 순서로 강제 에스컬레이션.
• 관측 로그: 매 이터레이션을 execute-log.jsonl에 엄격한 타입 스키마로 남깁니다.

이런 분께 추천

• 이미 prd-taskmaster 플러그인과 .atlas-ai 상태 디렉터리를 쓰고 있는 분
• "테스트는 통과했는데 아무도 안 쓰는 코드"가 done으로 마킹되는 문제에 지친 분
• 장시간 자율 실행 루프의 감사 가능한 로그와 종료 조건 설계를 참고하려는 분
• 반대로, 범용 개발 보조 스킬을 찾는 분에게는 맞지 않습니다(전용 스크립트·MCP 의존).

활용 예시

1. HANDOFF가 끝난 뒤 이 스킬을 호출하면 13개 태스크를 순차 처리하고, 마지막에 ship-check.py를 돌린 후 sync로 메모리 뱅크를 갱신하고 SHIP_CHECK_OK를 출력합니다.
2. 서브에이전트가 BLOCKED을 반환하면 모델 티어를 한 단계 올려 재시도하고, 그래도 막히면 expand로 태스크를 쪼갠 뒤 마지막엔 부모 오케스트레이터에 blocker 메시지를 남깁니다.
3. 새로 만든 유틸 모듈이 어디서도 import되지 않으면 도달성 스윕이 exit 1을 주고, 태스크는 scaffold로 강등되며 "Wire <module> into <entrypoint>" 후속 태스크가 만들어집니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/anombyte93/prd-taskmaster/HEAD/skills/execute-task/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 anombyte93/prd-taskmaster 의 skills/execute-task 폴더를 내 ~/.claude/skills/execute-task/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.