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다윈 스킬 2.0 (스킬 자동 최적화기)

SKILL.md를 9개 차원으로 채점하고, 개선 → 실측 검증 → 사람 확인 → 보존/롤백 루프로 자동 개선해 주는 메타 스킬입니다.

유틸리티고급★ 6,846⑂ 710AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 9. 18.

무엇을 해주나

  • SKILL.md 파일을 9개 차원 루브릭(프런트매터 품질, 워크플로 명확성, 실패 모드 인코딩, 체크포인트, 실행 구체성, 리소스 연결, 전체 아키텍처, 실측 성능, 반례 블랙리스트)으로 100점 만점 채점합니다.
  • auto-optimize/날짜 브랜치를 만들고 한 번에 한 차원씩만 수정하는 힐 클라이밍 루프를 돌립니다.
  • 점수 변화 대신 동일 심판 paired 비교 + 홀수 N 다수결로 보존(keep)/되돌림(revert)을 결정해, LLM 채점 노이즈(±8점)로 인한 잘못된 롤백을 막습니다.
  • 되돌림은 git reset --hard가 아닌 git revert로 처리하고, 모든 실험을 results.tsv에 기록합니다.
  • 스킬마다 테스트 프롬프트(test-prompts.json)를 설계해 '스킬 있을 때 vs 없을 때' 출력 품질을 비교합니다.
  • 최적화 결과를 HTML 템플릿 3종(스위스/터미널/신문)으로 렌더링해 PNG 성과 카드로 저장합니다.
  • Claude Code 전용 문구를 찾아내는 런타임 중립성 red-flag 스캔을 게이트로 실행합니다.

이런 분께 추천

  • 자신이 만든 스킬을 배포 전에 객관적으로 점검하고 싶은 스킬 제작자
  • 팀 내 스킬이 여러 개 쌓여 품질 편차를 정리해야 하는 운영자
  • 프롬프트/에이전트 지시문을 실험적으로 개선하는 과정을 로그로 남기고 싶은 분

활용 예시

  1. "모든 스킬 최적화해줘" → 전체 스킬 스캔 → 기준선 점수표 출력 → 사용자 확인 후 낮은 점수부터 순차 개선.
  2. "huashu-slides 스킬 평가만 해줘" → 테스트 프롬프트 설계 + 기준선 채점까지만 수행하고 파일은 건드리지 않음.
  3. "내 스킬 어때?" → 9개 차원 약점 진단 후 체크포인트에서 멈추고, 승인 시 1라운드 개선 + git diff와 성과 카드 제시.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/alchaincyf/darwin-skill/HEAD/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 alchaincyf/darwin-skill 의 SKILL.m 폴더를 내 ~/.claude/skills/darwin-skill/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/alchaincyf/darwin-skill.git ~/.claude/skills/darwin-skill

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 스킬 폴더가 있는지 확인합니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  2. 저장소를 스킬 폴더에 클론합니다: git clone https://github.com/alchaincyf/darwin-skill.git ~/.claude/skills/darwin-skill
  3. ~/.claude/skills/darwin-skill/SKILL.md와 templates/, scripts/ 폴더가 있는지 확인합니다.
  4. 성과 카드 캡처를 쓰려면 Node.js와 Playwright가 필요합니다: npx playwright install chromium
  5. 최적화 대상 스킬들이 git 저장소 안에 있어야 롤백이 동작합니다. 아니라면 git init을 먼저 실행하세요.
  6. Claude Code를 재시작한 뒤 "darwin으로 내 스킬 평가해줘" 또는 "优化skill"이라고 입력하면 발동합니다.
  7. 처음에는 "평가만 해줘"로 시작해 점수표를 확인한 뒤 개선 루프로 넘어가는 것을 권합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT