Convex 크론 작업
Convex 앱에서 반복 실행 함수(크론 잡)를 안전하고 확장성 있게 구성하는 패턴 모음 스킬.
개발·코딩중급★ 404⑂ 32AI 점수 7/10마지막 업데이트: 2026. 2. 6.
무엇을 해주나
crons.interval(초/분/시 단위)과crons.cron(크론 표현식) 기반 스케줄 설정 코드를 만들어 줍니다.- 크론에서 호출할 internal 함수 작성 패턴, 인자 전달, 실행 로그 테이블 스키마를 제시합니다.
- 대용량 데이터는
paginate+ctx.scheduler.runAfter로 배치 분할, 외부 API 호출은internalAction으로 분리하는 방법을 안내합니다. - 자주 하는 실수(공개 함수 호출, UTC 시간대 착각, deprecated 헬퍼 사용, 에러 처리 누락)를 체크리스트로 정리합니다.
이런 분께 추천
- Convex를 백엔드로 쓰는 웹/앱 개발자
- 세션 정리, 데이터 동기화, 일간·주간 리포트 등 배경 작업을 자동화하려는 팀
- 운영 환경 크론 잡의 모니터링·로깅 구조를 정비하려는 개발자
활용 예시
- "매시간 만료 세션을 정리하는 크론 잡을 만들어줘" →
convex/crons.ts+internalMutation코드 생성 - "매주 월요일 오전 9시(UTC)에 주간 리포트를 보내게 설정해줘" →
0 9 * * 1크론 표현식 적용 - "수만 건 레코드를 처리하는 크론이 타임아웃 나는데?" → 100건 단위 배치 + 커서 재스케줄 패턴으로 리팩터링
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/waynesutton/convexskills/HEAD/skills/convex-cron-jobs/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 waynesutton/convexskills 의 skills/convex-cron-jobs 폴더를 내 ~/.claude/skills/convex-cron-jobs/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/waynesutton/convexskills.git /tmp/convexskills && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/convexskills/skills/convex-cron-jobs ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- 터미널을 열고 저장소를 클론합니다:
git clone https://github.com/waynesutton/convexskills.git - 스킬 폴더가 없으면 만듭니다:
mkdir -p ~/.claude/skills - 이 스킬만 복사합니다:
cp -r convexskills/skills/convex-cron-jobs ~/.claude/skills/ ~/.claude/skills/convex-cron-jobs/SKILL.md파일이 있는지 확인합니다.- Claude Code를 재시작한 뒤 "convex 크론 잡 설정해줘"처럼 요청해 스킬이 로드되는지 확인합니다.
- 참고: 실제 적용에는 Convex 프로젝트(
convex/디렉터리와npx convex dev환경)가 필요합니다.
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