compare — 동일 스텝 학습 런 비교

무엇을 해주나

• 실험 트래커(wandb / neptune / mlflow / tensorboard / 로컬 JSON)를 환경변수·디렉터리로 자동 감지합니다.
• 최종값만 보는 대신 전체 메트릭 히스토리를 가져옵니다.
• 진행 중인 런(학생)의 현재 스텝을 찾아, 베이스라인을 같은 스텝에서 잘라 비교합니다. (11에폭 런을 100에폭 베이스라인과 비교하는 오류 차단)
• 프록시 지표(kNN 정확도, loss 등)와 다운스트림 목표 지표(선형 프로브, F1 등)를 분리해 표로 보고합니다.
• 축약형 대신 항상 전체 런 이름을 사용하고, 단일 시드·다른 평가셋 등 해석 함정을 경고합니다.

이런 분께 추천

• 여러 학습 실험을 동시에 돌리며 베이스라인 대비 성능을 추적하는 ML 연구자·엔지니어
• 논문·리포트용 실험 비교표를 반복해서 만들어야 하는 대학원생
• 팀 내에서 "이 런이 이기고 있나요?"라는 질문을 자주 받는 실험 관리자

활용 예시

1. "현재 돌고 있는 fastvit 런이 conv 베이스라인을 따라잡고 있어?" → 두 런의 히스토리를 받아 현재 에폭 기준으로 잘라 델타를 표로 출력.
2. "이번 스윕의 실험 5개 순위 매겨줘" → 동일 스텝 정렬 후 프록시/다운스트림 지표를 분리해 랭킹, 단일 시드 여부 표기.
3. "내 런 수렴했어?" → 마지막 5에폭 곡선을 근거로 제시하고, 수렴 전 승패 단정은 피함.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/fcakyon/phd-skills/HEAD/plugin/skills/compare/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 fcakyon/phd-skills 의 plugin/skills/compare 폴더를 내 ~/.claude/skills/compare/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.