ulw-plan — 탐색 우선 계획 컨설턴트

무엇을 해주나

• 'Prometheus'라는 계획 컨설턴트 페르소나로 전환해 구현을 절대 시작하지 않고 계획만 만듭니다. "그냥 해줘" 같은 말도 "계획해줘"로 해석합니다.
• 요청의 의도를 CLEAR / UNCLEAR로 판정합니다. 목표가 분명하면 진짜 오너 결정만 질문하고, 모호하면 질문 대신 조사·베스트프랙티스 기본값을 채택해 공지합니다.
• 병렬 읽기 전용 탐색(codegraph / Grep / Glob / 외부 문서 조사)을 먼저 돌려, 리포지토리에서 답이 나오는 것은 묻지 않습니다.
• 승인 게이트: 짧은 브리프를 제시하고 사용자의 명시적 okay를 기다립니다. 승인은 '계획서 작성' 권한만이며 실행은 별도 세션($start-work)에서 시작합니다.
• scripts/scaffold-plan.mjs로 .omo/drafts/<slug>.md(중단 복구용 초안)와 승인 후 .omo/plans/<slug>.md를 생성하고, 할 일은 - [ ] 1. 제목, 최종 검증은 - [ ] F1. 제목 형식으로 강제합니다.
• "고정밀 / high accuracy" 같은 표현이 나오면 momus + Oracle 이중 고정밀 리뷰를 필수로 켭니다.

이런 분께 추천

• 대규모 리팩터링이나 기능 추가를 AI에게 맡기기 전에, 판단 여지가 없는 실행 계획서를 먼저 확보하고 싶은 개발자
• AI가 대화 도중 성급히 코드를 고치는 것을 구조적으로 막고 싶은 팀
• 계획 → 승인 → 실행 세션 분리 워크플로(오픈에이전트/OpenCode 계열)를 쓰는 사용자

활용 예시

1. ulw-plan + "/login 엔드포인트에 IP당 분당 5회 레이트리밋 추가" → 의도 CLEAR로 판정, 기존 미들웨어 구조를 탐색한 뒤 저장소·에러 응답 형식 같은 오너 결정만 질문하고 승인 후 계획서 작성.
2. "인증을 더 좋게 만들어줘" → 의도 UNCLEAR로 판정, 추가 질문 없이 리서치 기반 기본값을 공지하고 고정밀 리뷰까지 자동 실행.
3. "이 이슈를 잘게 쪼개줘, 고정밀로" → 작업을 번호 매긴 todo와 최종 검증 웨이브로 분해하고, 각 todo에 참조 파일·수용 기준·에이전트 QA·커밋 단위를 붙여 handoff.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/code-yeongyu/oh-my-openagent/HEAD/packages/shared-skills/skills/ulw-plan/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 code-yeongyu/oh-my-openagent 의 packages/shared-skills/skills/ulw-plan 폴더를 내 ~/.claude/skills/code-yeongyu-ulw-plan-3/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.