사용자 노출 텍스트 정리

무엇을 해주나

• 결정적 유니코드 청소: 제로폭 문자, 이상한 공백, 방향 제어 문자 등 눈에 보이지 않는 의심 문자를 동봉된 inspect_text.py / clean_text.py로 검사하고 제거합니다. 검사 → 정리 → 재검사 3단계로 결과를 확인합니다.
• 문장 다듬기: 절 순서·문장 경계·리듬·접속어를 바꿔 상투적인 전환구와 군더더기를 없애되, 주장·숫자·이름·인용·필수 고지는 그대로 보존합니다.
• 비산문 보호: 코드 블록, 명령어, 경로, URL, 식별자, API 이름, 수식, 인용문은 손대지 않습니다. 변수명 변경이나 코드 재포맷도 금지됩니다.
• 정직한 리포팅: 감사 요청 시 '검증 가능(제거된 유니코드 수)', '최선 노력(문장 재작성)', '입증 불가(탐지기 회피·사람 작성 증명)'를 구분해 보고합니다.

이런 분께 추천

• 기사, 원고, 보고서, 기술 문서, 제품 카피, UI 문구를 최종 발행 전에 점검하려는 분
• 웹에서 복사한 텍스트에 섞인 제로폭 문자·이상한 공백 때문에 diff나 검색이 깨진 경험이 있는 개발자·에디터
• 마크다운/HTML에서 코드는 건드리지 않고 산문만 손보고 싶은 문서 담당자

참고: PDF, DOCX, 이미지 같은 바이너리 파일은 지원하지 않고, 저작권·표절 회피 목적 사용도 명시적으로 금지되어 있습니다.

활용 예시

1. "이 README의 설명 문단만 자연스럽게 다듬고, 코드 블록은 그대로 둬" → 산문만 재작성 후 유니코드 패스 실행.
2. "draft.md에 숨은 이상한 문자 있는지 확인해줘" → inspect_text.py --json으로 위치·종류를 보고하고, 코드 안에 있는 히트는 건드리지 않음.
3. "보고서 감사해줘" → 제거한 문자 수는 수치로, 문장 재작성은 '최선 노력'으로, 탐지기 관련 주장은 '입증 불가'로 구분해 보고.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/ShadowAqueduct/watermark-remover/HEAD/skills/clean-user-facing-text/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 ShadowAqueduct/watermark-remover 의 skills/clean-user-facing-text 폴더를 내 ~/.claude/skills/clean-user-facing-text/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.