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Claude 사용량 분석가

ccusage 데이터를 근거로 Claude Code의 토큰·비용·쿼터 소모를 사람이 알아듣게 설명해 주는 스킬.

데이터·분석중급1,323212AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 8.

무엇을 해주나

로컬 ccusage 기록을 읽어 Claude Code(및 Claude Desktop의 Code 세션)의 토큰 사용량, 추정 비용, 모델별 사용 비중, 캐시 생성/읽기 토큰, 5시간 블록 소모량을 정리합니다. 번들된 파이썬 분석 스크립트로 기간과 타임존을 지정해 집계하고, 관찰된 숫자와 해석을 분리해 보고합니다.

출력은 ①짧은 결론 ②증거 표(총 토큰·비용·입력·출력·캐시) ③모델 비교표 ④5시간 블록 표 ⑤소모 원인 설명 ⑥신뢰도와 한계 순서로 구성됩니다. "캐시 읽기 토큰도 쿼터 압박이다" 같은 개념을 한 문장으로 풀어 설명하도록 규칙이 잡혀 있어 비개발자도 읽기 쉽습니다.

이런 분께 추천

  • 쿼터가 갑자기 소진된 이유를 데이터로 확인하고 싶은 Claude Code 헤비 유저
  • Opus/Sonnet 등 모델별 비용 효율을 비교해 작업 방식을 조정하려는 개발자
  • 팀의 AI 사용 비용을 월 단위로 리포트해야 하는 리드/매니저

활용 예시

  1. "오늘 왜 이렇게 빨리 한도가 찼지?" → 5시간 블록별 소모량 표와 캐시 읽기 비중을 근거로 원인 설명.
  2. "이번 달 1일부터 지금까지 모델별 비용을 비교해줘" → --since 옵션으로 기간 집계 후 모델 비교표 생성.
  3. "fable과 opus 중 뭐가 더 비싼가?" → --model-a fable --model-b opus-4-8로 토큰량과 추정 비용을 동시에 대조.

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 daymade/claude-code-skills 의 daymade-claude-code/claude-usage-analyst 폴더를 내 ~/.claude/skills/claude-usage-analyst/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/daymade/claude-code-skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-code-skills/daymade-claude-code/claude-usage-analyst ~/.claude/skills/

제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. Node.js와 Python 3가 설치되어 있는지 확인합니다: node -v, python3 --version.
  2. ccusage를 설치합니다: npm install -g ccusage@latest (설치 없이 쓰려면 npx ccusage@latest).
  3. 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/daymade/claude-code-skills.git
  4. 스킬 폴더를 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r claude-code-skills/daymade-claude-code/claude-usage-analyst ~/.claude/skills/
  5. Claude Code를 다시 실행한 뒤 /skills 또는 스킬 목록에서 claude-usage-analyst가 보이는지 확인합니다.
  6. "오늘 내 Claude 토큰 사용량 분석해줘"처럼 물어보면 스킬이 자동으로 실행됩니다. 타임존이 다르면 --timezone Asia/Seoul을 요청에 함께 적어주세요.