EMA·RSI 차트 생성기
종목 티커만 주면 EMA 9/20 골든·데드크로스 표시와 RSI 14 패널이 포함된 일봉 차트 JPG를 만들어 준다.
데이터·분석중급★ 406⑂ 87AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 11. 8.
무엇을 해주나
- Yahoo Finance 일봉 데이터를 받아 캔들 차트를 JPG로 렌더링합니다.
- 단기/장기 EMA(기본 9/20) 선을 겹쳐 그리고, 골든크로스는 초록 ▲, 데드크로스는 빨강 ▼로 표시합니다.
- 하단에 RSI(기본 14) 패널과 70/30 과매수·과매도 기준선을 함께 그립니다.
- 차트 경로, 최근 종가, 현재 추세(bullish/bearish), RSI 값, 구간 내 교차 목록을 JSON으로 반환합니다.
- 표시 구간 이전 데이터를 추가로 내려받아 첫 봉부터 지표가 안정된 상태로 보입니다.
이런 분께 추천
- 기술적 분석으로 매매 타이밍을 점검하는 개인 투자자
- 여러 종목의 추세 전환 시점을 빠르게 훑어봐야 하는 트레이더
- 리서치 노트나 리포트에 차트 이미지를 자동으로 끼워 넣고 싶은 분
활용 예시
- "AAPL 6개월 EMA 교차 차트 보여줘" →
uv run python scripts/chart.py AAPL --period 6mo - "테슬라 1년치를 20/50 EMA로 다시 그려줘" →
--period 1y --fast 20 --slow 50 - "NVDA RSI 차트를 특정 경로에 저장해줘" →
--rsi 14 --output reports/nvda.jpg
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/staskh/trading_skills/HEAD/.claude/skills/chart-ema-rsi/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 staskh/trading_skills 의 .claude/skills/chart-ema-rsi 폴더를 내 ~/.claude/skills/chart-ema-rsi/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/staskh/trading_skills.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r trading_skills/.claude/skills/* ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- 터미널에서
git clone https://github.com/staskh/trading_skills.git을 실행합니다. mkdir -p ~/.claude/skills로 스킬 폴더를 만듭니다.cp -r trading_skills/.claude/skills/* ~/.claude/skills/로 스킬 전체(의존 스킬trading-skills포함)를 복사합니다.- Python 실행기
uv를 설치합니다:curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh - Claude Code를 다시 시작하고 "AAPL 차트 그려줘"처럼 요청해 동작을 확인합니다.
- 처음 실행 시 Yahoo 데이터 다운로드를 위한 네트워크 접근이 필요하며, 결과 이미지는 기본적으로
sandbox/폴더에 저장됩니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT