AI 뻔한 답변 깨기 (Break AI Slop)

무엇을 해주나

'AI slop'은 질문에 답하긴 하지만 전문성이 없는, 대량생산된 듯한 얕은 결과물을 말합니다. 이 스킬은 작업을 시작하기 전에 다음 4단계를 반드시 거치도록 만듭니다.

1. 진짜 전문가 찾기 — "XX 전문가"라는 껍데기가 아니라, 실제로 그 일을 수백 번 해본 사람의 구체적 배경과 암묵지(직관, 절대 쓰지 않는 방법, 경고 신호)를 끌어냅니다.
2. 전형적 실패 그려보기 — "깊이가 부족하다" 같은 추상적 표현 대신, 실패한 결과물이 눈에 보이는 형태로 어떻게 생겼는지 서술합니다.
3. 더 깊은 실패 찾기 — 흔한 실수를 다 피했는데도 틀린다면, 목표·전제·평가기준·숨은 제약·사용자 진짜 의도 중 무엇이 잘못됐는지 파고듭니다.
4. 핵심 제약 한 줄로 압축 — 성패를 가르는 단 하나의 제약을 문장으로 정리하고, 실행 중 이것을 '베스트 프랙티스'보다 우선합니다.

추론 과정을 사용자에게 보여주므로 중간에 방향을 교정하기 쉽고, 작업 방향이 바뀌면 프로토콜을 다시 실행합니다.

이런 분께 추천

• 기획서·전략 문서·설계안처럼 '무난한 답'이 가장 위험한 작업을 맡기는 분
• AI가 늘 교과서적이고 일반론적인 답만 준다고 느끼는 분
• 코드 리뷰, 아키텍처 결정 등 숨은 전제 때문에 통째로 틀릴 수 있는 판단을 자주 하는 분

활용 예시

• "이 랜딩페이지 카피 다시 써줘. 별로 안 뻔하게, 진지하게 해줘" → 10년차 퍼포먼스 카피라이터의 판단 기준과 전형적 실패 카피 형태를 먼저 정리한 뒤 작성
• "우리 서비스 가격 정책 설계해줘, slop check" → 겉보기엔 합리적이지만 실제로는 쓰지 않는 가격 전략을 배제하고, '핵심 제약: 해지율이 아니라 업그레이드 전환율로 평가해야 한다' 같은 한 줄을 도출
• "이 장애 보고서 원인 분석해줘, 행가 모드" → 숙련 SRE가 즉시 경계하는 신호, 초보가 흔히 내리는 오진, 그리고 '전제 자체가 틀린' 구조적 실패까지 점검

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/suyuan2022/suyuan-skill/HEAD/break-ai-slop/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

AI 스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 suyuan2022/suyuan-skill 의 break-ai-slop 폴더를 내 ~/.claude/skills/break-ai-slop/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.