클로드스킬마트스킬 둘러보기바로 쓰는 문장영상으로 배우기터미널 사용법스킬이 뭐예요?
 
← 목록으로

BIM 간섭 검토 (Clash Detection)

BIM 요소의 바운딩박스 데이터로 MEP·구조·건축 간섭을 자동 검출하고 등급을 매겨 엑셀 리포트로 내보내는 파이썬 스킬.

데이터·분석중급★ 297⑂ 79AI 점수 7/10마지막 업데이트: 2026. 8. 22.

무엇을 해주나

  • BIM 요소 목록(element_id, discipline, level, min/max XYZ)이 담긴 DataFrame·엑셀을 읽어 3D 바운딩박스 교차 여부로 간섭을 찾아냅니다.
  • 하드 간섭(물리적 관통), 소프트 간섭(이격 거리 위반), 워크플로·중복 요소 유형을 구분합니다.
  • MEP vs 구조, 전기 vs 구조, 배관 vs 구조, 덕트 이격, 소방 vs 구조 등 표준 간섭 테스트 세트를 한 줄로 세팅합니다.
  • 심각도(critical/major/minor/info), 상태(new/active/resolved/approved/ignored), 담당자 배정, 해결 메모 기록을 관리합니다.
  • 공종 조합별·심각도별 요약 통계와 clash_report.xlsx 형태의 리포트를 생성합니다.

이런 분께 추천

  • Revit/IFC 모델을 CSV·엑셀로 추출해 다루는 BIM 코디네이터, 설계 관리자
  • Navisworks 라이선스 없이 파이썬 파이프라인에서 간섭 스크리닝을 자동화하고 싶은 엔지니어
  • 간섭 이슈를 대시보드나 데이터 분석으로 연결하려는 건설 데이터 담당자

활용 예시

  1. "bim_elements.xlsx를 읽어 표준 MEP 간섭 테스트를 돌리고 critical 건수를 알려줘" → 검출 실행 후 심각도별 요약 출력.
  2. "기계·전기 공종이 포함된 간섭만 필터링해 MEP 팀에 배정하고 엑셀로 저장해줘" → 담당자 배정 + clash_report.xlsx 생성.
  3. "덕트끼리 50mm 이격 기준을 적용한 소프트 클래시 테스트를 추가해줘" → tolerance=0.05 ClashTest 추가 후 재실행.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/HEAD/1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/bim-clash-detection/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction 의 1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/bim-clash-detection 폴더를 내 ~/.claude/skills/bim-clash-detection/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/bim-clash-detection ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 파이썬 3와 pandas가 설치돼 있는지 확인합니다: python3 -V 및 pip install pandas openpyxl.
  2. 스킬 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/datadrivenconstruction/DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 이 스킬만 복사합니다: cp -r DDC_Skills_for_AI_Agents_in_Construction/1_DDC_Toolkit/BIM-Analysis/bim-clash-detection ~/.claude/skills/
  5. Claude Code를 재시작하고 /skills 목록에 bim-clash-detection이 보이는지 확인합니다.
  6. 요소 좌표(min_x~max_z)와 discipline 열이 있는 엑셀/CSV를 준비한 뒤 "이 파일로 간섭 검토해줘"라고 요청합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT