배치 코호트 분석 (batch-cohort)

무엇을 해주나

• 이미 검증된 분석 스크립트(또는 nhis_cohort, cross_national, survey_weighted 같은 템플릿 유형)를 읽어 교체 대상 슬롯(EXPOSURE_VAR, OUTCOME_VAR, 코딩, 라벨)을 식별합니다.
• 노출/결과 변수 목록(인라인, CSV, 또는 all 전체 조합)을 받아 조합 매트릭스를 만들고, 각 조합별 스크립트와 run_all.R 마스터 실행기를 생성합니다.
• execute/full 모드에서는 배치 실행 → 실패 조합 로깅 → summary_matrix.csv, subgroup_matrix.csv, 히트맵까지 집계합니다.
• 역학 실무 규칙을 강제합니다: 노출이 공변량에 있으면 자가보정 제거, 가중치 분석 필수, EPV(공변량당 사건 10건) 점검, 조합 5개 초과 시 Bonferroni 열 추가, 결과 정의에 의사 진단 포함, 데이터 SHA256 기록.
• 한·미 동시 분석(cross_national) 모드에서는 국가별 쌍 스크립트와 효과 방향 일치 열을 제공합니다.

이런 분께 추천

• KNHANES·NHANES·NHIS 등 국가 조사/청구 데이터로 코호트·단면 연구를 반복 수행하는 의학·보건학 연구자
• 하나의 방법론으로 여러 노출-결과 가설을 체계적으로 탐색하려는 연구실 PI 및 대학원생
• 검증된 R/Python 분석 파이프라인을 팀 전체가 동일하게 재사용하고 싶은 연구팀

활용 예시

1. KNHANES HN18.csv + 검증된 스크립트로 우울, 비만, 흡연, 과음, 저소득, 저학력 6개 노출 → 당뇨 결과를 full 모드로 한 번에 분석.
2. 한국(KNHANES)·미국(NHANES) 데이터를 동시에 걸어 3개 노출 × 3개 결과(당뇨/고혈압/대사증후군) 9쌍의 양국 비교 스크립트 생성.
3. NHIS 표본 코호트에서 심방세동·심부전·COPD·CKD → 전체사망·심혈관사망·뇌졸중 조합 스크립트만 code_only로 받아 직접 검토 후 실행.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/Aperivue/medsci-skills/HEAD/skills/batch-cohort/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 Aperivue/medsci-skills 의 skills/batch-cohort 폴더를 내 ~/.claude/skills/batch-cohort/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.