면접 후보자 평가 리포트

무엇을 해주나

• 이력서(PDF 포함)와 직무 요건을 읽어 직무 모델(산출물 → 핵심 과업 → 역량 → 증거 → 검증 방법)을 세웁니다.
• 이력서 문장을 하나씩 쪼개 증거 원장을 만들고, 근거가 약한 표현("참여했다", 기준선 없는 성과 수치 등)을 중립적 언어로 정리합니다.
• 면접관에게는 딱 3개 모듈(후보자 소개 / 이력서 검증 포인트 / 면접 질문)만 담긴 완전 오프라인 HTML을 생성합니다. 질문마다 "꼭 질문"·"질문 가능"·"예비" 표시와 답변 평가(좋음/보통/미흡) 메모를 브라우저 로컬에 자동 저장하고 내보내기/초기화도 됩니다.
• 나이·출신지·혼인 여부는 후보자가 자발적으로 제공한 경우에만 표시하고, 직무 적합도나 점수에는 절대 반영하지 않습니다. 이메일·전화번호 등 연락처가 리포트에 새면 중단 코드로 멈춥니다.
• 전체 감사 데이터(가중치, 점수, 출처 로그)는 백엔드 JSON에 남겨 사후 검토가 가능합니다.

이런 분께 추천

• 구조화 면접을 준비하는 채용 담당자·HR·현업 면접관
• AI/LLM/엔지니어링 직군 채용처럼 역량 검증이 까다로운 포지션의 리드
• 면접 기록을 남겨 합의된 기준으로 판단하고 싶은 스타트업 팀
• (주의) 구직자의 모의 면접, 신원 조사, 자동 합불 판정 용도로는 쓰지 않도록 스킬이 명시적으로 막고 있습니다.

활용 예시

1. "백엔드 시니어 JD와 이 이력서 PDF로 면접 리포트 만들어줘" → 사례 폴더가 생성되고 검증 포인트 6개 + 질문 15개가 담긴 HTML이 나옵니다.
2. LLM 엔지니어 채용 시 전용 롤 어댑터 문서를 읽어, 실제 작업 샘플 과제와 자율 설계 여부를 캐묻는 질문을 뽑습니다.
3. 면접 중 HTML을 열어 질문마다 "꼭 질문"으로 표시하고 답변 등급·메모를 기록한 뒤 결과를 내보내 팀과 공유합니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/dongshuyan/compass-skills/HEAD/skills/assess-interview-candidate/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 dongshuyan/compass-skills 의 skills/assess-interview-candidate 폴더를 내 ~/.claude/skills/assess-interview-candidate/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.