Algo Sensei — DSA·코딩인터뷰 사부
요청 유형을 자동으로 파악해 개념 설명·단계별 힌트·코드 리뷰·모의면접·패턴 분석 모드로 전환하는 알고리즘 학습 멘토 스킬.
교육·학습입문★ 242⑂ 51AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2025. 10. 22.
무엇을 해주나
- 사용자의 말투와 키워드를 분석해 5개 모드(튜터 / 힌트 / 코드 리뷰 / 모의면접 / 패턴 매퍼) 중 적절한 모드로 자동 전환합니다.
- 정답을 바로 주지 않고 소크라테스식 질문과 점진적 힌트로 스스로 풀게 유도합니다.
- 시간·공간 복잡도를 최선/평균/최악으로 나눠 설명하고, 대안 접근법과의 트레이드오프를 정리합니다.
- Two Pointers, 슬라이딩 윈도우, DP, 이분 탐색, 그래프, 백트래킹 등 주요 알고리즘 패턴 인식을 도와주고 유사 문제를 추천합니다.
- Python, JavaScript, Java, C++, Go, TypeScript, Rust 등 원하는 언어로 답변합니다.
이런 분께 추천
- 코딩테스트·기술면접을 준비하며 LeetCode를 푸는 개발자·취준생
- 답을 베끼지 않고 사고 과정을 훈련하고 싶은 학습자
- 자기 코드의 복잡도와 개선 포인트를 점검받고 싶은 주니어 개발자
활용 예시
- "이 문제 스포일러 없이 힌트만 단계별로 줘" → 힌트 모드로 전환, 접근법을 조금씩 공개
- "내 투 포인터 풀이 리뷰해줘, O(n²)보다 나아졌어?" → 리뷰 모드로 복잡도 분석 + 리팩터링 제안
- "모의면접 진행해줘, 네가 면접관 역할" → 면접관 페르소나로 문제 제시·후속 질문·피드백
- "이건 무슨 패턴 문제야?" → 패턴 매퍼 모드로 분류 및 유사 문제 리스트 제공
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/karanb192/algo-sensei/HEAD/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 karanb192/algo-sensei 의 SKILL.m 폴더를 내 ~/.claude/skills/algo-sensei/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/karanb192/algo-sensei.git ~/.claude/skills/algo-sensei⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- 터미널을 엽니다.
- 스킬 폴더가 없다면 만듭니다:
mkdir -p ~/.claude/skills - 저장소를 스킬 폴더로 클론합니다:
git clone https://github.com/karanb192/algo-sensei.git ~/.claude/skills/algo-sensei SKILL.md와 함께modes/,templates/,docs/폴더가 같이 복사됐는지 확인합니다(모드별 지침이 여기 있습니다).- Claude Code를 재시작한 뒤 "algo sensei로 이 LeetCode 문제 힌트 줘"처럼 요청하면 스킬이 활성화됩니다.
- 프로젝트에서만 쓰고 싶다면
~/.claude/skills대신 프로젝트 루트의.claude/skills경로로 클론하세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT