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AIGC 논문 탐지·리라이팅 도우미

학술 논문의 AI 생성 흔적을 5개 지표로 진단하고, 보고서·리라이팅된 .docx·논문 초안까지 만들어 주는 스킬입니다.

콘텐츠·글쓰기중급★ 114⑂ 8AI 점수 9/10마지막 업데이트: 2026. 6. 2.

무엇을 해주나

  • .docx 파일이나 붙여넣은 텍스트를 읽어 句式 규칙성, 접속어 밀도, 태(수동태) 특징, 어휘 다양성, 논증 깊이 5개 지표로 AI 생성 가능성을 분석합니다(가중 평균으로 종합 위험도 산출).
  • 단락별 위험 등급(고/중/저)과 근거, 리라이팅 우선순위를 담은 마크다운 검출 보고서를 출력합니다.
  • 사용자가 승인하면 고·중위험 단락만 7가지 리라이팅 기법으로 다시 쓰고, docx_io.py replace로 원본 서식·이미지를 유지한 채 _rewritten.docx를 생성합니다(원본 백업 자동 생성).
  • '논문 작성 모드'에서는 About/ 폴더에 넣은 템플릿·범문·코드를 분석해 목차 → 장별 초안 → Mermaid 도표 삽입 → 서식 적용까지 단계별로 진행합니다.
  • 중국어/영어 논문을 자동 감지해 각각의 지표·보고서 템플릿을 적용합니다.

이런 분께 추천

  • 졸업논문·학위논문을 제출하기 전 AI 문체를 점검하고 싶은 대학원생·학부생
  • 영문 저널 투고 전 정형화된 전환어·수동태 과다를 다듬으려는 연구자
  • 학생 원고의 AI 문체를 지표별로 피드백해야 하는 지도교수·첨삭 강사

활용 예시

  1. "이 논문의 AIGC 특징을 분석해줘: ~/thesis.docx" → 단락별 위험 점수 표와 리라이팅 우선순위 보고서를 받습니다.
  2. "AI 비율을 낮추도록 리라이팅해줘" → 고위험 단락만 교체된 thesis_rewritten.docx와 개선 요약표가 생성됩니다.
  3. "About/ 폴더 템플릿으로 졸업논문 작성 모드 시작" → 목차 승인 후 장별로 초안과 시스템 구조도 PNG가 삽입된 문서를 만듭니다.

· · · 설치 가이드 · · ·

설치 없이 지금 한 번 써보기

아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/free-revalution/AIGC-Detector-Pro/HEAD/.claude/skills/aigc-detector/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.

↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 free-revalution/AIGC-Detector-Pro 의 .claude/skills/aigc-detector 폴더를 내 ~/.claude/skills/aigc-detector/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/free-revalution/AIGC-Detector-Pro.git && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r AIGC-Detector-Pro/.claude/skills/aigc-detector ~/.claude/skills/

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 열고 Python 3와 python-docx 등 필요한 패키지가 설치되어 있는지 확인합니다: python3 -V
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/free-revalution/AIGC-Detector-Pro.git
  3. 스킬 폴더를 사용자 스킬 경로로 복사합니다: mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r AIGC-Detector-Pro/.claude/skills/aigc-detector ~/.claude/skills/
  4. 스크립트가 잘 도는지 점검합니다: python3 ~/.claude/skills/aigc-detector/scripts/docx_io.py read ~/샘플.docx
  5. 오류가 나면 의존성을 설치합니다: pip3 install python-docx (도표 기능은 Mermaid 렌더 도구가 추가로 필요할 수 있습니다)
  6. Claude Code를 재시작하고 "이 논문의 AIGC 특징을 분석해줘: <파일 경로>"처럼 요청하면 스킬이 발동합니다.
  7. 리라이팅 결과는 반드시 원본 백업(_backup.docx)과 비교해 검토하고, 소속 기관의 연구윤리 규정을 먼저 확인하세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT