AI4S 리서치 에이전트 (메타 스킬)

무엇을 해주나

• 파이프라인 총괄: 자기 자신은 작업을 하지 않고, research-explorer → literature-survey → experiment-suite → paper-writer 네 개의 하위 스킬을 정해진 순서로 호출합니다.
• 슬러그 계약: 주제 문자열에서 동일한 규칙(정규화 + SHA1 8자)으로 슬러그를 만들어, 모든 단계가 같은 output/<skill>/<slug>/latest/ 경로를 공유하게 합니다.
• 산출물 재활용: 문헌조사에서 만든 bibliography.bib를 논문 단계가 이어받아 200개 이상 인용으로 확장하고, 실험 단계의 results.json·그림을 논문에 그대로 반영합니다.
• 공시 일관성: results.json의 simulated 플래그를 단일 진실 원천으로 삼아 실험 리포트와 논문 \thanks 문구의 시뮬레이션 고지·사람 검토 고지를 일치시킵니다.

이런 분께 추천

• AI for Science(AI4S) 분야에서 초안 논문·서베이·실험 코드를 한 번에 뽑아 보고 싶은 대학원생·연구자
• 여러 스킬로 나뉜 연구 자동화 파이프라인을 디버깅하거나 단계별 산출물을 비교하려는 분
• LaTeX 기반 논문 빌드와 참고문헌 신선도(최근 3년 60% 이상) 기준을 자동으로 챙기고 싶은 분

활용 예시

1. 방향만 있을 때: "트랜스포머 시계열 예측" 같은 넓은 방향을 주면 먼저 탐색 단계가 후보 주제 매트릭스를 만들고, 사용자가 주제를 고른 뒤 나머지 3단계가 진행됩니다.
2. 주제가 확정된 경우: "패치 토크나이제이션 기반 장기 시계열 예측"처럼 구체적 주제를 주면 탐색을 건너뛰고 문헌조사·실험·논문 단계로 바로 들어갑니다.
3. 실측 데이터가 있을 때: 직접 측정한 results.json 경로를 제공하면 실험 스킬이 시뮬레이션 대신 그 파일을 사용하고, 논문에서 시뮬레이션 고지 문구가 빠집니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/ai4s-research/ai4s-skills/HEAD/skills/ai4s-agent/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 ai4s-research/ai4s-skills 의 skills/ai4s-agent 폴더를 내 ~/.claude/skills/ai4s-agent/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.