AgentDB 고급 기능 가이드

무엇을 해주나

AgentDB(agentic-flow의 reasoningbank 어댑터)를 쓰는 프로젝트에서 고급 기능을 다룰 때 Claude가 참고할 레퍼런스를 제공합니다.

• QUIC 동기화: 노드 간 1ms 미만 지연 동기화 설정(enableQUICSync, syncPeers, 포트/재시도/압축 옵션)과 다중 노드 배포용 환경변수 예시
• 거리 지표 선택: cosine / euclidean / dot의 수식·범위·적합 용도 비교와 커스텀 가중 거리 함수 구현 예
• 하이브리드 검색: 벡터 유사도 + 메타데이터 필터($gte, $in, $contains)와 벡터/메타데이터 가중치 조합
• 멀티 DB & 샤딩: 도메인별 DB 분리, 샤드 라우팅 함수 패턴
• MMR 다양성 검색, 컨텍스트 합성, 커넥션 풀링, 에러 코드별 처리, 모니터링, 백업·VACUUM·reindex CLI, 트러블슈팅

이런 분께 추천

• agentic-flow / AgentDB로 에이전트 메모리를 구축하는 Node.js·TypeScript 개발자
• 다중 에이전트나 여러 서버 노드 간 메모리를 공유해야 하는 분
• 벡터 검색 결과 품질(필터링·다양성)을 튜닝하고 싶은 분

활용 예시

1. "3대 서버에서 AgentDB 패턴을 실시간 공유하게 QUIC 동기화를 붙여줘" → 포트·피어 설정과 노드별 실행 커맨드 생성
2. "2023년 이후, 인용 50회 이상 ML 논문만 벡터 검색하게 해줘" → 메타데이터 필터가 포함된 retrieveWithReasoning 코드 작성
3. "추천 결과가 다 비슷한데 다양성을 높이고 싶어" → useMMR, mmrLambda 튜닝 안내

전제: Node.js 18+, AgentDB v1.0.7+ 그리고 분산 시스템·벡터 검색 기본 지식이 필요합니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/spencermarx/open-code-review/HEAD/.claude/skills/agentdb-advanced/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 spencermarx/open-code-review 의 .claude/skills/agentdb-advanced 폴더를 내 ~/.claude/skills/agentdb-advanced-features/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.