에이전트 간 통신(A2A) 프로토콜

무엇을 해주나

• Claude Code를 A2A 코디네이터로 동작시켜 두 개 이상의 에이전트를 팀으로 묶습니다.
• 프로젝트 루트의 .a2a-context.json을 단일 진실 원천으로 삼아 에이전트별 작업 상태, 메시지, 결론을 기록합니다.
• 파이프라인 / 팬아웃-팬인 / 대화형 / 슈퍼바이저 등 협업 패턴을 골라 Agent 툴로 하위 에이전트를 디스패치합니다.
• 작업 인계(핸드오프) 시 전체 페이로드와 ACK를 요구하고 체인을 기록해 추적성을 확보합니다.
• 타임아웃·거절·데드락 상황에 대한 복구 절차와 에스컬레이션 기준(재시도 최대 3회)을 적용합니다.
• 비밀정보는 컨텍스트 파일에 쓰지 않고 .gitignore 처리를 권장하며, 파일이 50KB를 넘으면 요약을 수행합니다.

이런 분께 추천

• 리서치→작성, 구현→리뷰처럼 역할이 나뉜 다단계 작업을 자동화하려는 개발자·파워 유저
• 서브에이전트를 병렬로 돌려 조사·분석 시간을 줄이고 싶은 분
• 에이전트 간 상태 공유가 뒤엉켜 결과가 재현되지 않는 문제를 겪은 분

활용 예시

1. 리서처 + 작성자 파이프라인: "AI 프레임워크 상위 5개를 조사해 비교 기사를 써줘" → 리서처가 조사 결과를 공유 컨텍스트에 남기고, 작성자가 이를 읽어 1200자 기사를 완성.
2. 코드 + 리뷰 협업: 구현 에이전트가 기능을 작성하면 리뷰 에이전트가 결과를 검토하고, 수정 요청은 핸드오프 페이로드로 되돌려 보냅니다.
3. 팬아웃 조사: 독립적인 하위 주제 4개를 각각 다른 에이전트에 병렬 배정하고, 코디네이터가 conclusions 섹션에 결과를 병합해 최종 보고서를 만듭니다.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/OneWave-AI/claude-skills/HEAD/agent-to-agent/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 OneWave-AI/claude-skills 의 agent-to-agent 폴더를 내 ~/.claude/skills/agent-to-agent/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.