에이전트 벤치마크 프레임워크
AI 에이전트의 응답 품질을 점수화하고 베이스라인과 비교해 품질 저하(회귀)를 배포 전에 잡아내는 벤치마크 설계 스킬.
개발·코딩고급★ 530⑂ 44AI 점수 7/10마지막 업데이트: 2026. 8. 8.
무엇을 해주나
- 에이전트(code-reviewer, security-reviewer, verifier 등)의 품질을 0~100점으로 채점하는 루브릭 체계를 제공합니다: 완전성 30점 / 정확성 30점 / 실행가능성 20점 / 형식 준수 20점.
fixtures(입력 코드),ground-truth(기대 결과 JSON),rubrics,baselines,results로 구성된 표준 디렉터리 구조를 정의합니다.- 회귀 판정 규칙을 명시합니다: 단일 픽스처 10점 이상 하락, 평균 5점 이상 하락, PASS→FAIL 전환, 형식 준수 80 미만.
- 에이전트별 픽스처 수·통과 임계치, 추적 지표(정확도, 오탐율, 응답시간 p50/p95, 토큰 사용량)를 표로 정리합니다.
- GitHub Actions 워크플로 예시로 PR에서 회귀 시 빌드 실패시키는 CI 게이트 구성까지 안내합니다.
이런 분께 추천
- 커스텀 서브에이전트/스킬을 여러 개 운영하며 프롬프트를 자주 수정하는 분
- "프롬프트를 고쳤는데 정말 나아졌는지" 감이 아니라 숫자로 확인하고 싶은 분
- 팀 단위로 에이전트를 배포하며 품질 회귀를 CI에서 막고 싶은 분
활용 예시
- 코드 리뷰 에이전트 정의를 수정하기 전
--save-as before로 현재 점수를 저장하고, 수정 후--compare before로 픽스처별 점수 변화를 확인합니다. missing-error-handling.ts같은 픽스처와 기대 발견 항목(JSON)을 작성해, 에이전트가 try/catch 누락을 HIGH 심각도로 잡아내는지 자동 검증합니다.- 주간 회귀 스위트를 돌려 security-reviewer가 하드코딩된 API 키를 계속 잡는지 확인하고, 점수가 61점으로 떨어지면 회귀 리포트를 근거로 변경을 롤백합니다.
주의: 문서의
node ~/.claude/benchmarks/run.mjs러너 스크립트는 스킬에 포함되어 있지 않으므로, 규격에 맞춰 직접 구현하거나 Claude에게 만들어 달라고 요청해야 합니다.
· · · 설치 가이드 · · ·
설치 없이 지금 한 번 써보기
아래를 Claude에 붙여넣으면 설치하지 않고도 이 스킬을 그대로 씁니다.
이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘: https://raw.githubusercontent.com/vibeeval/vibecosystem/HEAD/skills/agent-benchmark/SKILL.md 내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)
Claude가 링크를 열지 못하면, 링크를 직접 열어 내용을 복사해 붙여넣으세요.
↓ 쓸 만하면 아래에서 ZIP을 받아 설치하세요. 그러면 매번 붙여넣지 않아도 알아서 작동합니다.
Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
- 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
- Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
- Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
Claude Code에 설치
Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요
클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘. GitHub 저장소 vibeeval/vibecosystem 의 skills/agent-benchmark 폴더를 내 ~/.claude/skills/agent-benchmark/ 에 그대로 복사해줘. 설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.
직접 명령으로 설치하기
git clone https://github.com/vibeeval/vibecosystem.git /tmp/vibecosystem && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/vibecosystem/skills/agent-benchmark ~/.claude/skills/⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.
- 터미널을 엽니다(macOS는 터미널, Windows는 WSL 또는 Git Bash).
- 저장소를 내려받습니다:
git clone https://github.com/vibeeval/vibecosystem.git - 스킬 폴더를 만듭니다:
mkdir -p ~/.claude/skills - 스킬을 복사합니다:
cp -r vibecosystem/skills/agent-benchmark ~/.claude/skills/ - Claude Code를 재시작하고
/skills(또는 스킬 목록 확인 명령)로agent-benchmark가 보이는지 확인합니다. - Node.js 18 이상이 설치되어 있는지 확인합니다:
node -v - Claude Code에서 "agent-benchmark 스킬 규격대로 ~/.claude/benchmarks 디렉터리와 run.mjs 러너를 만들어 줘"라고 요청해 실행 스크립트를 생성합니다.
- 첫 픽스처와 ground-truth 파일을 1개씩 만든 뒤 벤치마크를 실행해 베이스라인을 저장합니다.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT