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AEO (답변 엔진 최적화)

ChatGPT·Perplexity·Claude 같은 AI가 내 콘텐츠를 출처로 인용하도록 E-E-A-T를 진단하고 개선해주는 스킬.

마케팅·SEO중급★ 24,151⑂ 3,405AI 점수 8/10마지막 업데이트: 2026. 8. 9.

무엇을 해주나

검색 순위가 아니라 LLM 답변 속 인용을 목표로 콘텐츠를 다듬는 스킬입니다.

  • AEO 감사: 경험(Experience)·전문성(Expertise)·권위(Authoritativeness)·신뢰성(Trustworthiness) 4개 축을 0~100점으로 채점하고, 점수 상승폭이 큰 수정안 Top 3를 제시합니다.
  • 콘텐츠 최적화: H2/H3 구조 재편, 인용 밀도 보강, FAQ·HowTo·Article JSON-LD 스키마 생성, 첫 200자에 검증 가능한 사실 배치. conservative/balanced/aggressive 3가지 강도를 고릅니다.
  • 인용 추적: 어떤 LLM이 어떤 질의에서 내 URL을 인용했는지 로컬 원장(~/.aeo-data/citations.json)에 기록하고 페이지별 인용 수·속도를 리포트합니다.
  • 사전 점검: robots.txt에서 GPTBot·PerplexityBot·ClaudeBot·Google-Extended가 차단됐는지부터 확인합니다(차단이면 그 플랫폼 인용은 0).
  • 헬스케어·금융·법률 등 8개 산업별 최소 기준선과 필수 신호를 따로 적용합니다.

이런 분께 추천

  • 블로그·기술 문서가 AI 검색 결과에서 인용되길 바라는 콘텐츠 마케터
  • 기존 SEO 자산을 AI 시대 기준으로 재점검하려는 인하우스 마케팅 팀
  • 규제 산업(의료·금융·법률)에서 신뢰 신호를 체계적으로 갖춰야 하는 편집자
  • 경쟁사 대비 인용률을 수치로 관리하고 싶은 그로스 담당자

활용 예시

  1. 기존 글 진단 — "이 블로그 URL로 AEO 감사해줘" → 종합 72/100, 저자 약력 크레덴셜 누락(전문성 +15), 정정 정책 링크 없음(신뢰성 +12) 같은 구체적 개선안 도출.
  2. 발행 전 최적화 — aeo_optimizer.py --input post.md --mode balanced로 사실 우선 리드 문단과 FAQ 스키마를 붙인 개선본 생성.
  3. 인용 추적 리포트 — Perplexity 답변에서 자사 URL을 발견하면 원장에 기록하고, 월말에 페이지별 인용 수·LLM 커버리지·인용 속도를 CSV로 내보내 보고.

· · · 설치 가이드 · · ·

Claude 앱에 설치 (터미널 필요 없음)
  1. 아래 버튼으로 ZIP 파일을 받으세요.
  2. Claude 설정 → Capabilities에서 '코드 실행 및 파일 생성'을 켭니다. (한 번만)
  3. Claude에서 Customize → Skills → + → '스킬 업로드'를 누르고 받은 ZIP을 올립니다.
↓ ZIP 내려받기
Claude Code에 설치

Claude에게 맡기기 — 아래 문장을 Claude Code에 붙여넣으세요

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 alirezarezvani/claude-skills 의 .gemini/skills/aeo 폴더를 내 ~/.claude/skills/aeo/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.

직접 명령으로 설치하기

git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git /tmp/claude-skills && mkdir -p ~/.claude/skills && cp -r /tmp/claude-skills/.gemini/skills/aeo ~/.claude/skills/aeo

⚠ 제3자가 만든 스킬입니다. 설치 전 원본 저장소를 한 번 확인하세요.

  1. 터미널을 엽니다.
  2. 저장소를 내려받습니다: git clone https://github.com/alirezarezvani/claude-skills.git
  3. 스킬 폴더를 만듭니다: mkdir -p ~/.claude/skills
  4. 스킬을 복사합니다: cp -r claude-skills/.gemini/skills/aeo ~/.claude/skills/aeo
  5. python3 --version으로 파이썬 3이 설치돼 있는지 확인합니다(스크립트는 표준 라이브러리만 사용).
  6. (선택) URL을 직접 크롤링해 감사하려면 pip install requests beautifulsoup4를 실행합니다. 파일(.md) 기반 감사만 할 거라면 생략해도 됩니다.
  7. Claude Code를 다시 실행한 뒤 "AEO 감사해줘" 또는 "Perplexity에 인용되게 최적화해줘"라고 요청하면 스킬이 호출됩니다.
  8. 인용 기록은 ~/.aeo-data/ 폴더에 로컬로 저장되므로, 필요하면 이 폴더를 백업하세요.
GitHub에서 원본 보기 ↗라이선스: MIT