애드버서리얼 스펙 (다중 LLM 스펙 검증)

무엇을 해주나

• PRD(제품 요구사항 문서)와 기술 스펙(아키텍처 문서) 두 가지 템플릿을 제공하고, 문서 종류별 심사 기준을 적용합니다.
• 선택한 외부 모델(GPT, Gemini, Grok, Mistral, Deepseek, GLM, Codex CLI, Gemini CLI 등)에 문서를 병렬로 보내 비판을 받고, Claude도 직접 참여해 독립적인 비판과 종합을 수행합니다.
• 모든 참가자가 [AGREE]를 낼 때까지 최대 10라운드 반복하며, 1~2라운드에 너무 빨리 동의하면 --press 옵션으로 재검증을 요구합니다.
• 인터뷰 모드로 문제 정의·사용자·제약·리스크·성공 지표를 사전에 파고들 수 있고, security/scalability/ux 등 포커스 지정, 보안 엔지니어·QA·법무 등 페르소나 지정, 기존 문서 컨텍스트 주입, 세션 저장·재개, 라운드별 체크포인트, 토큰 비용 집계까지 지원합니다.
• 최종 결과는 터미널 출력과 spec-output.md 파일로 저장되고, PRD 완료 후 곧바로 기술 스펙으로 이어갈 수 있습니다.

이런 분께 추천

• 기획서를 혼자 쓰다 보니 빈틈이 걱정되는 PM·창업자.
• 설계 리뷰어가 부족한 소규모 팀의 개발자·아키텍트.
• 여러 모델 API 키나 Codex/Gemini CLI를 이미 쓰고 있어, 모델 간 교차 검증에 비용을 쓸 수 있는 분.

활용 예시

1. "신규 결제 온보딩 PRD를 쓰고 싶어" → 인터뷰 모드로 요구사항을 캐물은 뒤 초안 작성, gpt-4o와 gemini에 비판 요청, 3라운드 후 합의된 PRD를 spec-output.md로 저장.
2. 기존 ./docs/auth-spec.md를 불러와 --focus security --persona security-engineer로 보안 관점 집중 검토, 인증·입력 검증 누락 항목 보강.
3. 1차는 저렴한 모델로 구조·완성도 검토, 2차 사이클은 o1·claude-opus로 재검증하고 총 사이클/라운드 요약 리포트 확인.

이 파일의 지시를 읽고 그대로 따라서 나를 도와줘:
https://raw.githubusercontent.com/zscole/adversarial-spec/HEAD/skills/adversarial-spec/SKILL.md

내가 원하는 것: (여기에 하고 싶은 일을 쓰세요)

클로드스킬마트에서 찾은 스킬을 설치해줘.
GitHub 저장소 zscole/adversarial-spec 의 skills/adversarial-spec 폴더를 내 ~/.claude/skills/adversarial-spec/ 에 그대로 복사해줘.
설치가 끝나면 이 스킬로 무엇을 할 수 있는지 한 줄로 알려줘.